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SWE-agent

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¿Qué es SWE-agent?

SWE-agent es un marco de agentes de IA enfocado en desarrolladores que se integra con GitHub para diagnosticar y resolver problemas de código de forma autónoma. Funciona en Docker o GitHub Codespaces, usa tu modelo de lenguaje preferido y permite configurar paquetes de herramientas para tareas como análisis de código, pruebas e implementación. SWE-agent genera trayectorias de acción claras, aplica solicitudes de extracción con correcciones y proporciona información a través de su inspector de trayectorias, permitiendo a los equipos automatizar revisiones de código, corrección de errores y limpieza de repositorios de manera eficiente.

¿Quién usará SWE-agent?

  • Desarrolladores de software
  • Ingenieros de DevOps
  • Mantenedores de código abierto
  • Ingenieros de QA
  • Gerentes de ingeniería

¿Cómo usar SWE-agent?

  • Paso 1: Instala SWE-agent usando pip o Docker siguiendo la documentación.
  • Paso 2: Configura las claves de API de tu modelo de lenguaje en el archivo .env.
  • Paso 3: Define o selecciona paquetes de herramientas para pruebas, análisis de código o tareas personalizadas.
  • Paso 4: Ejecuta sweagent contra un repositorio de GitHub usando la CLI o Codespaces.
  • Paso 5: Revisa la trayectoria generada y aplica correcciones automáticas mediante solicitud de extracción.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de SWE-agent

Las características principales

  • Detección y corrección autónoma de problemas de código
  • Integración con repositorios de GitHub
  • Soporte para GPT-4, Claude y modelos de lenguaje personalizados
  • Paquetes de herramientas configurables
  • Despliegue en Docker y Codespaces
  • Inspector de trayectorias para salida paso a paso

Los beneficios

  • Acelera la depuración y mantenimiento
  • Reduce el esfuerzo manual de revisión de código
  • Integración fluida con pipelines de CI/CD
  • Personalizable según las cadenas de herramientas del proyecto
  • Mejora la calidad y consistencia del código

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de SWE-agent

  • Corrección automática de errores en solicitudes de extracción
  • Monitoreo continuo de la calidad del código
  • Limpieza y refactorización masiva de repositorios
  • Automatización de flujos de trabajo de pruebas y análisis de código
  • Integración en CI/CD para pipelines autocalentados

Ventajas y desventajas de SWE-agent

Ventajas

Rendimiento de vanguardia en SWE-bench entre proyectos de código abierto
Permite el uso autónomo de herramientas de modelos de lenguaje para diversas tareas
Altamente configurable y completamente documentado con un simple archivo YAML
Diseño fluido y generalizable que permite la máxima autonomía del modelo de lenguaje
Desarrollado y mantenido por investigadores líderes en Princeton y Stanford
De código abierto y amigable para la investigación, diseñado para ser hackeable

Desventajas

No hay información explícita sobre precios disponible
No se menciona aplicaciones móviles o de escritorio nativas
Puede requerir conocimientos técnicos para instalar y personalizar
Información limitada sobre la comunidad de usuarios o soporte comercial

FAQs sobre SWE-agent

Información de la Compañía SWE-agent

Análisis de SWE-agent

Visitas a lo Largo del Tiempo

Visitas Mensuales
43.2k
Duración Promedio de Visita
00:00:34
Páginas por Visita
1.80
Tasa de Rebote
39.12%
Aug 2025 - Oct 2025 Todo el Tráfico

Geografía

Top 5 Regiones
United States
23.01%
India
10.47%
Thailand
8.43%
Singapore
6.94%
Vietnam
6.78%
Aug 2025 - Oct 2025 Global Solo de Escritorio

Fuentes de Tráfico

Direct
42.65%
Search
31.00%
Referrals
18.99%
Social
6.28%
Paid Referrals
0.93%
Mail
0.10%
Aug 2025 - Oct 2025 Solo de Escritorio

Palabras Clave Principales

Palabra ClaveTráficoCosto por Clic
swe agent2.5k $ 4.82
sweagent installation200 $ --
swe-agent2.1k $ --
sweagent running swebench200 $ --
sweagent620 $ --

Reseñas de SWE-agent

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¿Principales Competidores y Alternativas de SWE-agent?

  • Auto-GPT
  • LangChain Agents
  • GitHub Copilot
  • BabyAGI
  • OpenAI Function Calling

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Stack AI100.00%
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Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
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MindSearch es un marco de trabajo de código abierto aumentado por recuperación que busca dinámicamente conocimiento y potencia respuestas de consultas basadas en LLM.
CrewAI
674.6K
CrewAI21.24%
CrewAI es un asistente virtual impulsado por IA que automatiza tareas de servicio al cliente y mejora el compromiso del usuario.
ReactAgent
508
ReactAgent72.38%
ReactAgent es un agente de conversación impulsado por IA para experiencias web interactivas.
RelevanceAI
5.0K
RelevanceAI57.60%
RelevanceAI ofrece herramientas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático para las empresas.
Chipp AI
50.5K
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Chipp AI automatiza tareas y proporciona información mejorada utilizando la toma de decisiones inteligente.
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