Swarms

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Swarms es un marco de trabajo de agentes de IA de código abierto que permite a los desarrolladores construir, coordinar y desplegar flujos de trabajo autónomos de múltiples agentes aprovechando los LLMs modernos. Proporciona abstracciones para crear agentes especializados, orquestar la comunicación, integrar herramientas externas y gestionar memoria con estado. Con un diseño modular y soporte de plugins, Swarms simplifica la construcción de sistemas de IA colaborativos para tareas como análisis de investigación, operaciones automatizadas y soporte en la toma de decisiones.
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May 04 2025
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Swarms es un marco de trabajo de agentes de IA de código abierto que permite a los desarrolladores construir, coordinar y desplegar flujos de trabajo autónomos de múltiples agentes aprovechando los LLMs modernos. Proporciona abstracciones para crear agentes especializados, orquestar la comunicación, integrar herramientas externas y gestionar memoria con estado. Con un diseño modular y soporte de plugins, Swarms simplifica la construcción de sistemas de IA colaborativos para tareas como análisis de investigación, operaciones automatizadas y soporte en la toma de decisiones.
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¿Qué es Swarms?

Swarms es un marco enfocado en desarrolladores que permite la creación, orquestación y ejecución de flujos de trabajo de IA multi-agente. Tú defines agentes con roles específicos, configuras su comportamiento mediante prompts de LLM y los vinculas a herramientas o APIs externas. Swarms gestiona la comunicación entre agentes, la planificación de tareas y la persistencia de memoria. Su arquitectura de plugins permite integrar módulos personalizados —como recuperadores, bases de datos o paneles de monitoreo—, mientras que los conectores integrados soportan proveedores populares de LLM. Ya sea que necesites análisis de datos coordinados, soporte automatizado al cliente o pipelines complejos de toma de decisiones, Swarms ofrece los componentes para desplegar ecosistemas de agentes autónomos y escalables.

¿Quién usará Swarms?

  • Investigadores de IA
  • Ingenieros en aprendizaje automático
  • Desarrolladores de software
  • Científicos de datos
  • Arquitectos de soluciones empresariales

¿Cómo usar Swarms?

  • Paso1: Instalar vía pip: pip install swarms
  • Paso2: Inicializar un nuevo proyecto con swarms init
  • Paso3: Definir clases y roles de agentes en Python
  • Paso4: Configurar proveedor de LLM y almacenamiento de memoria
  • Paso5: Registrar herramientas o APIs externas
  • Paso6: Orquestar los agentes en un flujo de trabajo swarm
  • Paso7: Ejecutar el swarm con swarms run y monitorear salidas

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de Swarms

Las características principales

  • Orquestación multi-agente
  • Integración con LLM
  • Gestión de memoria
  • Conectores de herramientas externas
  • Arquitectura de plugins
  • Monitoreo de eventos
  • Visualización del flujo de trabajo

Los beneficios

  • Acelera el desarrollo de multi-agentes
  • Modular y extensible
  • Flujos de trabajo autónomos escalables
  • Reutilización de agentes y herramientas
  • Monitoreo y registro integrados

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Swarms

  • Análisis automatizado de datos de investigación
  • Chatbots de soporte al cliente con agentes especializados
  • Orquestación DevOps y respuesta a incidentes
  • Pipelines automatizados de generación de contenido
  • Sistemas colaborativos de apoyo en la toma de decisiones

FAQs sobre Swarms

Información de la Compañía Swarms

Análisis de Swarms

Visitas a lo Largo del Tiempo

Visitas Mensuales
2.3k
Duración Promedio de Visita
00:04:02
Páginas por Visita
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Tasa de Rebote
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Oct 2025 - Dec 2025 Todo el Tráfico

Geografía

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Oct 2025 - Dec 2025 Solo de Escritorio

Reseñas de Swarms

5/5
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  • LangChain Agents
  • Auto-GPT
  • Microsoft Semantic Kernel
  • BabyAGI

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