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¿Qué es SvectorDB?

SvectorDB es una base de datos vectorial sin servidor integral diseñada para simplificar la gestión y consulta de datos vectorizados. Construida para ser altamente escalable y económica, admite vectores de alta dimensión y está optimizada para el rendimiento. La plataforma es ideal para aplicaciones que necesitan un manejo eficiente de vectores, como búsqueda de imágenes, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Con fácil integración y APIs robustas, SvectorDB garantiza una experiencia fluida tanto para desarrolladores como para científicos de datos. El nivel gratuito permite a los usuarios experimentar y hacer prototipos sin costos iniciales, lo que lo convierte en una opción atractiva para startups y empresas.

¿Quién usará SvectorDB?

  • Científicos de Datos
  • Ingenieros de Aprendizaje Automático
  • Desarrolladores de Software
  • Investigadores de IA
  • Empresas
  • Startups

¿Cómo usar SvectorDB?

  • Visita el sitio web de SvectorDB y regístrate.
  • Navega hasta el panel y ve a la página de bases de datos.
  • Haz clic en el botón verde de más para crear una nueva base de datos.
  • Completa el formulario requerido, estableciendo la dimensión en 4, el tipo en 'sandbox' y la región en 'us-east-2'.
  • Toma nota del ID de la base de datos después de la creación.
  • Genera una clave API para la autenticación.
  • Conéctate a la base de datos utilizando el ID de la base de datos y la clave API.
  • Comienza a consultar tus datos utilizando similitud de vectores y campos de metadatos.

Plataforma

  • web
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de SvectorDB

Las características principales

  • Arquitectura sin servidor
  • Soporte de vectores de alta dimensión
  • Precios económicos
  • Integración fácil
  • Nivel gratuito para experimentación
  • APIs robustas

Los beneficios

  • Escalabilidad sin esfuerzo
  • Gestión eficiente de datos
  • Reducción de costos operativos
  • Experiencia de usuario sin interrupciones
  • Facilita la creación de prototipos rápida

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de SvectorDB

  • Búsqueda semántica de imágenes
  • Procesamiento de lenguaje natural
  • Almacenamiento y consulta de modelos de aprendizaje automático
  • Sistemas de recomendación
  • Visualización de datos
  • Análisis de datos geoespaciales

Ventajas y desventajas de SvectorDB

Ventajas

Arquitectura sin servidor optimizada para AWS sin necesidad de aprovisionamiento ni escalado
Admite búsqueda híbrida que combina similitud vectorial y consultas clave-valor
Actualizaciones instantáneas sin demora por consistencia eventual
Vectorizadores incorporados para texto e imágenes más soporte para incrustaciones personalizadas
Precios transparentes por solicitud con un nivel gratuito
Integración sencilla mediante soporte oficial de OpenAPI y CloudFormation
Adecuado para múltiples casos de uso de IA, como motores de recomendación y generación aumentada por recuperación

Desventajas

No hay instantáneas accesibles por el usuario para la copia de seguridad de la base de datos
Límite duro predeterminado de un millón de registros por base de datos
El tamaño pequeño de la microstartup puede generar preocupaciones sobre el soporte a largo plazo para algunos clientes

Precios de SvectorDB

Cuenta con plan gratuitoYES
Detalles de la prueba gratuita
Modelo de preciosPago según uso
¿Se requiere tarjeta de crédito?No
Pagado a partir de0.005 USD
Cuenta con plan de por vidaNo
Frecuencia de facturaciónMensual

Detalles del plan de precios

Bases de datos Sandbox

0 USD
  • Gratis con limitaciones
  • Solicitudes de lectura: 1.000 unidades gratis
  • Solicitudes de escritura: 1.000 unidades gratis
  • Almacenamiento: gratis (~$0 / GB mes)

Bases de datos estándar

0.005 USD
  • Solicitudes de lectura: $0.005 por 1.000
  • Solicitudes de escritura: $0.02 por 1.000
  • Almacenamiento: $0.0003425 por GB hora (~$0.25 / GB mes)
Para los precios más recientes, por favor visite: https://svectordb.com/docs/pricing

FAQs sobre SvectorDB

Información de la Compañía SvectorDB

  • Sitio Web: https://svectordb.com
  • Nombre de la Compañía: SvectorDB
  • Email de Soporte: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Análisis de SvectorDB

Visitas a lo Largo del Tiempo

Visitas Mensuales
1.8k
Duración Promedio de Visita
00:00:11
Páginas por Visita
1.32
Tasa de Rebote
31.67%
Oct 2025 - Dec 2025 Todo el Tráfico

Geografía

Top 1 Regiones
United States
100%
Oct 2025 - Dec 2025 Global Solo de Escritorio

Fuentes de Tráfico

Direct
51.88%
Social
22.75%
Search
19.04%
Referrals
5.16%
Paid Referrals
1.12%
Mail
0.05%
Oct 2025 - Dec 2025 Solo de Escritorio

Palabras Clave Principales

Palabra ClaveTráficoCosto por Clic
aws vector database1.5k $ 6.09
pinecone pricing2.6k $ 13.07
pinecone cost360 $ --
pinecone price300 $ --
pinecone vs pgvector230 $ --

Reseñas de SvectorDB

5/5
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¿Principales Competidores y Alternativas de SvectorDB?

  • Pinecone
  • Milvus
  • Weaviate
  • FAISS
  • Vectara
  • ElasticSearch
  • AWS OpenSearch

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