- Paso 1: Instalar mediante pip con `pip install strands-agents`
- Paso 2: Configurar las credenciales API de tu LLM en el archivo de configuración
- Paso 3: Definir herramientas y esquemas de acción en Python
- Paso 4: Inicializar componentes de planificador, ejecutor y memoria
- Paso 5: Crear y ejecutar tu agente con `agent.run()`
- Paso 6: Monitorear logs, iterar definiciones de herramientas y refinar prompts