Self Collab AI ofrece un marco modular en el que los desarrolladores definen agentes autónomos, canales de comunicación y objetivos de tareas. Los agentes usan prompts y patrones predefinidos para negociar responsabilidades, intercambiar datos y iterar soluciones. Basado en Python y con interfaces fáciles de extender, soporta integración con LLMs, plugins personalizados y APIs externas. Los equipos pueden prototipar rápidamente flujos de trabajo complejos—como asistentes de investigación, generación de contenido o pipelines de análisis de datos—configurando roles de agentes y reglas de colaboración sin necesidad de código de orquestación profundo.