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SecGPT
0 ReseñasSecGPT es un marco de seguridad de código abierto diseñado para proteger aplicaciones de modelos de lenguaje grandes. Proporciona módulos preconstruidos y definiciones de reglas personalizables para detectar inyecciones de prompts, simular ataques adversarios, hacer cumplir políticas de cumplimiento y validar salidas dentro de tus pipelines LLM.
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SecGPT
SecGPT es un marco de seguridad de código abierto diseñado para proteger aplicaciones de modelos de lenguaje grandes. Proporciona módulos preconstruidos y definiciones de reglas personalizables para detectar inyecciones de prompts, simular ataques adversarios, hacer cumplir políticas de cumplimiento y validar salidas dentro de tus pipelines LLM.
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¿Qué es SecGPT?
SecGPT envuelve las llamadas a LLM con controles de seguridad en capas y pruebas automáticas. Los desarrolladores definen perfiles de seguridad en YAML, integran la biblioteca en sus pipelines de Python y aprovechan módulos para detección de inyección de prompts, prevención de filtraciones de datos, simulación de amenazas adversarias y monitoreo de cumplimiento. SecGPT genera informes detallados sobre violaciones, soporta alertas vía webhooks y se integra sin problemas con herramientas como LangChain y LlamaIndex para garantizar despliegues AI seguros y conformes.
¿Quién usará SecGPT?
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de seguridad
- Equipos DevSecOps
- Oficiales de cumplimiento
- Laboratorios de investigación
¿Cómo usar SecGPT?
- Paso 1: Instala SecGPT con pip install secgpt
- Paso 2: Define tu perfil de seguridad en un archivo YAML con reglas y políticas
- Paso 3: Importa SecGPT e inicializa el cliente en tu código Python
- Paso 4: Adjunta el middleware SecGPT a tu pipeline LLM (p.ej., LangChain)
- Paso 5: Configura los módulos deseados (detección de inyección, simulación adversaria, comprobaciones de cumplimiento)
- Paso 6: Ejecuta tu aplicación y revisa los informes de seguridad generados para detectar violaciones
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de SecGPT
Las características principales
- Detección de inyección de prompts
- Simulación de ataques adversarios
- Prevención de filtraciones de datos
- Aplicación de políticas de cumplimiento
- Validación y filtrado de salidas
- Informes de seguridad detallados
- Integración con LangChain y LlamaIndex
Los beneficios
- Evaluaciones de vulnerabilidades automatizadas
- Reglas de seguridad personalizables
- Integración transparente en pipelines existentes
- Mejora del cumplimiento y gobernanza
- Reducción del riesgo de entradas maliciosas
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de SecGPT
- Asegurar chatbots de soporte al cliente contra inyecciones de prompts
- Auditar resúmenes de documentos con LLM para detectar fugas de datos
- Pruebas de cumplimiento para despliegues de IA regulados
- Modelado de amenazas y pruebas adversarias de agentes generativos
- Generación automática de informes de seguridad
FAQs sobre SecGPT
Información de la Compañía SecGPT
- LLM Platform Security
Reseñas de SecGPT
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de SecGPT?
- Cocoon Guardrails
- PromptGuard
- OpenAI Moderation API
- AI Security Engine
- LangSecOps
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