AWS Sample Model Context Protocol Demos

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AWS Sample Model Context Protocol Demos ofrece a los desarrolladores ejemplos de código de extremo a extremo que demuestran cómo implementar el Protocolo de Contexto del Modelo para la integración de LLM. Incluye flujos de trabajo para analizar respuestas del modelo, invocar herramientas personalizadas mediante AWS Lambda, gestionar el historial de chat y manejar salidas en streaming en JavaScript/TypeScript y Python.
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May 10 2025
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AWS Sample Model Context Protocol Demos
AWS Sample Model Context Protocol Demos ofrece a los desarrolladores ejemplos de código de extremo a extremo que demuestran cómo implementar el Protocolo de Contexto del Modelo para la integración de LLM. Incluye flujos de trabajo para analizar respuestas del modelo, invocar herramientas personalizadas mediante AWS Lambda, gestionar el historial de chat y manejar salidas en streaming en JavaScript/TypeScript y Python.
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¿Qué es AWS Sample Model Context Protocol Demos?

Las demostraciones del AWS Sample Model Context Protocol son un repositorio de código abierto que presenta patrones estandarizados para la gestión del contexto de grandes modelos de lenguaje (LLM) y la invocación de herramientas. Cuenta con dos demostraciones completas—una en JavaScript/TypeScript y otra en Python—que implementan el Protocolo de Contexto del Modelo, permitiendo a los desarrolladores construir agentes de IA que llaman funciones AWS Lambda, conservan el historial de conversaciones y transmiten respuestas. El código de ejemplo muestra el formateo de mensajes, la serialización de argumentos de funciones, el manejo de errores y las integraciones de herramientas personalizables, acelerando la creación de prototipos de aplicaciones de IA generativa.

¿Quién usará AWS Sample Model Context Protocol Demos?

  • desarrolladores de IA/ML
  • ingenieros de software
  • arquitectos técnicos
  • constructores de soluciones AWS
  • ingenieros de DevOps

¿Cómo usar AWS Sample Model Context Protocol Demos?

  • Paso 1: Clonar el repositorio de GitHub.
  • Paso 2: Instalar dependencias con npm/yarn o pip.
  • Paso 3: Configurar credenciales de AWS y región.
  • Paso 4: Ejecutar la demo en JavaScript/TypeScript mediante npm start.
  • Paso 5: Ejecutar la demo en Python con python demo.py.
  • Paso 6: Ampliar o agregar funciones de herramientas personalizadas y volver a ejecutar las demos.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de AWS Sample Model Context Protocol Demos

Las características principales

  • Implementación del Protocolo de Contexto del Modelo
  • Formateo de mensajes de LLM
  • Invocación de herramientas AWS Lambda
  • Gestión de respuestas en streaming
  • Soporte multilenguaje (JS/Python)

Los beneficios

  • Acelera la creación de prototipos de agentes de IA
  • Asegura la coherencia del protocolo
  • Reduce código repetitivo
  • Facilita la integración con servicios AWS
  • Demuestra las mejores prácticas

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de AWS Sample Model Context Protocol Demos

  • Construcción de agentes conversacionales de IA
  • Chatbots con llamadas a herramientas externas
  • Prototipado de aplicaciones de IA generativa
  • Estandarización de integraciones de LLM
  • Capacitación y talleres para desarrolladores

FAQs sobre AWS Sample Model Context Protocol Demos

Información de la Compañía AWS Sample Model Context Protocol Demos

Reseñas de AWS Sample Model Context Protocol Demos

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¿Principales Competidores y Alternativas de AWS Sample Model Context Protocol Demos?

  • OpenAI function calling examples
  • LangChain
  • Microsoft Semantic Kernel
  • Google Vertex AI SDK
  • Haystack

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