- Paso 1: Añade rusty_agent a tus dependencias en Cargo.toml.
- Paso 2: Define herramientas personalizadas implementando el trait Tool.
- Paso 3: Instancia un Agente con tu proveedor de LLM y conjunto de herramientas elegido.
- Paso 4: Llama a Agent.run(prompt) o utiliza Agent.step() para flujos de trabajo de múltiples pasos.
- Paso 5: Accede a las respuestas y memoria a través de la interfaz del Agente.
- Paso 6: Configura estrategias de memoria o backends de almacenamiento según sea necesario.
- Paso 7: Integra el Agente en el tiempo de ejecución de tu aplicación y despliega.