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Reviewer Recommender es una extensión de Chrome desarrollada por el Grupo de Ingeniería del Conocimiento de la Universidad de Tsinghua. Ayuda a recomendar revisores adecuados para artículos académicos, mejorando el proceso editorial con sugerencias inteligentes.
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Sep 08 2024
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¿Qué es Reviewer Recommender?

La extensión Reviewer Recommender automatiza el proceso de selección de revisores adecuados para artículos académicos. Al analizar los metadatos de las presentaciones y la investigación previa, empareja eficientemente los manuscritos con los revisores más calificados. Esta herramienta mejora significativamente el flujo de trabajo de los editores al reducir el tiempo invertido en la selección de revisores, asegurando recomendaciones de alta calidad basadas en experiencia y relevancia.

¿Quién usará Reviewer Recommender?

  • Editores de revistas académicas
  • Autores de trabajos de investigación
  • Profesionales de la publicación
  • Organizadores de conferencias

¿Cómo usar Reviewer Recommender?

  • Paso 1: Instale la extensión Reviewer Recommender desde la Chrome Web Store.
  • Paso 2: Abra la extensión mientras esté conectado a su sistema de gestión de revisiones.
  • Paso 3: Suba o ingrese los detalles del manuscrito.
  • Paso 4: Haga clic en 'Recomendar Revisores' para generar una lista de revisores potenciales.
  • Paso 5: Revise la lista recomendada y seleccione candidatos adecuados.

Plataforma

  • chrome

Características y Beneficios Clave de Reviewer Recommender

Las características principales

  • Selección automática de revisores
  • Integración con sistemas de revisión existentes
  • Análisis de la experiencia del revisor
  • Interfaz fácil de usar

Los beneficios

  • Ahorra tiempo en el proceso editorial
  • Mejora el emparejamiento entre investigadores y revisores
  • Aumenta la calidad de las revisiones por pares
  • Facilita la gestión del ciclo de revisión

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Reviewer Recommender

  • Seleccionando revisores para presentaciones de revistas académicas.
  • Encontrando revisores para trabajos de conferencias.
  • Automatizando el proceso de selección de revisores en flujos editoriales.

FAQs sobre Reviewer Recommender

Información de la Compañía Reviewer Recommender

  • Sitio Web: NA
  • Nombre de la Compañía: Knowledge Engineering Group, Tsinghua University
  • Email de Soporte: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Reseñas de Reviewer Recommender

5/5
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¿Principales Competidores y Alternativas de Reviewer Recommender?

  • Elsevier Reviewer Recommender
  • Springer Nature Reviewer Finder
  • ACM Reviewer Matching

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