Resilient es una solución avanzada potenciada por IA diseñada para mejorar la productividad y la eficiencia. Mientras la plataforma está en mantenimiento, los detalles específicos sobre sus ofertas estarán disponibles una vez que esté en línea. Manténgase al tanto para descubrir cómo Resilient puede transformar sus flujos de trabajo con tecnología de IA de vanguardia.
¿Quién usará Resilient?
Empresas
Pequeñas empresas
Entusiastas de la tecnología
Desarrolladores
¿Cómo usar Resilient?
Paso 1: Visitar el sitio web de Resilient
Paso 2: Registrarse para una cuenta
Paso 3: Seguir las instrucciones de configuración
Paso 4: Integrarse con su flujo de trabajo existente
Paso 5: Utilizar las capacidades de IA para mejorar la productividad
Plataforma
web
ios
android
Características y Beneficios Clave de Resilient
Las características principales
Automatización potenciada por IA
Herramientas de productividad mejoradas
Integración sin problemas
Los beneficios
Aumenta la eficiencia
Reduce tareas manuales
Mejora la productividad general
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Resilient
Un agente de IA multimodal que permite inferencia con múltiples imágenes, razonamiento paso a paso y planificación de visión y lenguaje con backends LLM configurables.
Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
El agente MLE utiliza LLM para automatizar operaciones de aprendizaje automático, incluyendo seguimiento de experimentos, monitoreo de modelos y orquestación de pipelines.
WorFBench es un marco de referencia de código abierto que evalúa a los agentes de IA basados en modelos de lenguaje grandes en descomposición de tareas, planificación y orquestación de múltiples herramientas.
Una plataforma de observabilidad impulsada por IA que analiza registros, métricas y trazas para obtener conocimientos automáticos y análisis de causa raíz.
Una caja de herramientas basada en Python que permite a los desarrolladores monitorear, registrar, rastrear y visualizar la transparencia en la toma de decisiones de agentes de IA en los flujos de trabajo.
Una biblioteca de Python de código abierto para registrar de forma estructurada llamadas a agentes de IA, indicaciones, respuestas y métricas para depuración y auditoría.
OpenDerisk evalúa automáticamente los riesgos de modelos de IA en equidad, privacidad, robustez y seguridad mediante pipelines de evaluación de riesgos personalizables.
ZenGuard proporciona detección de amenazas en tiempo real y observabilidad para sistemas de IA, previniendo inyecciones de prompts, fugas de datos y violaciones de cumplimiento.
LLM Coordination es un marco de trabajo en Python que orquesta múltiples agentes basados en LLM mediante pipelines dinámicas de planificación, recuperación y ejecución.
OpenNARS es un motor de razonamiento de código abierto que permite inferencia en tiempo real, revisión de creencias y aprendizaje adaptativo bajo condiciones de incertidumbre y recursos limitados.
TxAgent es un agente de IA que recomienda terapias medicamentosas personalizadas mediante el análisis de firmas moleculares y perfiles clínicos de pacientes.