- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
- Paso 2: Instala Python y ejecuta pip install -r requirements.txt.
- Paso 3: Configura variables de entorno y ajustes de la tienda vectorial.
- Paso 4: Agrega o indica tus fuentes de datos personalizadas en el módulo cargador.
- Paso 5: Ejecuta main.py para lanzar la interfaz CLI del agente o intégralo en tu aplicación.
- Paso 6: Ingresa consultas y deja que el agente realice razonamiento con recuperación.
- Paso 7: Personaliza plantillas de prompts o intercambia bases de datos vectoriales según sea necesario.