QueryCraft
0 ReseñasQueryCraft es un marco de código abierto de Rakuten Technology para crear, depurar y optimizar indicaciones de agentes de IA. Ofrece una canalización modular de indicaciones, se integra con las APIs de LLM populares y proporciona métricas de evaluación integradas para la calidad de respuesta, uso de tokens y seguimiento de costos. Los desarrolladores pueden simular flujos de trabajo de agentes, comparar variaciones de indicaciones y iterar rápidamente para mejorar el rendimiento y reducir los costos operativos.
Plataformas y frameworks de IA
Asistencia de codificación
Bibliotecas de herramientas
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#Ingeniería de prompts
#herramientas en Python
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#seguimiento de costos
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#soluciones eficientes de IA
#optimización del desarrollo
#conexiones API
#Pruebas de Prompts
#estrategias rentables
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QueryCraft
QueryCraft es un marco de código abierto de Rakuten Technology para crear, depurar y optimizar indicaciones de agentes de IA. Ofrece una canalización modular de indicaciones, se integra con las APIs de LLM populares y proporciona métricas de evaluación integradas para la calidad de respuesta, uso de tokens y seguimiento de costos. Los desarrolladores pueden simular flujos de trabajo de agentes, comparar variaciones de indicaciones y iterar rápidamente para mejorar el rendimiento y reducir los costos operativos.
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¿Qué es QueryCraft?
QueryCraft es un kit de herramientas de ingeniería de prompt basado en Python, diseñado para agilizar el desarrollo de agentes de IA. Permite a los usuarios definir indicaciones estructuradas mediante un pipeline modular, conectarse sin problemas a varias API LLM y realizar evaluaciones automáticas según métricas personalizadas. Con registro integrado del uso de tokens y costos, los desarrolladores pueden medir el rendimiento, comparar variaciones de prompts e identificar ineficiencias. QueryCraft también incluye herramientas de depuración para inspeccionar las salidas del modelo, visualizar los pasos del flujo de trabajo y realizar benchmarks entre diferentes modelos. Sus interfaces CLI y SDK permiten la integración en pipelines CI/CD, soportando iteraciones rápidas y colaboración. Al proporcionar un entorno completo para el diseño, prueba y optimización de prompts, QueryCraft ayuda a los equipos a entregar soluciones de agentes de IA más precisas, eficientes y rentables.
¿Quién usará QueryCraft?
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de prompts
- Científicos de datos
- Equipos de investigación
- Ingenieros ML
¿Cómo usar QueryCraft?
- Paso 1: Instalar QueryCraft vía pip: pip install querycraft
- Paso 2: Configurar claves API para los proveedores de LLM deseados
- Paso 3: Definir módulos y pipelines de prompts usando el SDK de QueryCraft o YAML
- Paso 4: Configurar métricas de evaluación para calidad de respuesta y costos
- Paso 5: Ejecutar consultas y recopilar resultados con la CLI o código Python
- Paso 6: Analizar resultados, comparar variaciones de prompts y refinar iterativamente
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de QueryCraft
Las características principales
- Diseño modular de pipeline de prompts
- Integración con múltiples APIs LLM
- Métricas de evaluación integradas
- Seguimiento de uso de tokens y costos
- Depuración y visualización de respuestas
- Interfaces CLI y SDK en Python
- Benchmarking de workflows
- Soporte para métricas personalizadas
Los beneficios
- Iteración acelerada de prompts
- Mejora del rendimiento del agente
- Reducción de costos de desarrollo
- Integración fluida con LLM
- Mejor colaboración
- Optimización basada en datos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de QueryCraft
- Ingeniería y optimización de prompts
- Benchmarking de rendimiento de LLM
- Desarrollo de agentes de IA rentables
- Evaluación automática de la calidad de respuesta
- Depuración y visualización de workflows
FAQs sobre QueryCraft
Información de la Compañía QueryCraft
- Rakuten Technology
Reseñas de QueryCraft
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¿Principales Competidores y Alternativas de QueryCraft?
- LangChain
- PromptLayer
- LangSmith
- LlamaIndex
- Promptable
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