- Cluster gratuito de 1GB
- No se requiere tarjeta de crédito
- Totalmente gestionado con gestión central de clúster
- Múltiples proveedores de nube y regiones (AWS, GCP, Azure)
- Escalado horizontal y vertical
- Monitorización central, gestión de registros y alertas
- Alta disponibilidad, auto-reparación
- Copia de seguridad y recuperación ante desastres
- Actualizaciones sin tiempo de inactividad
- Usuarios ilimitados
- Soporte estándar y SLA de tiempo de actividad
qdrant.io
0 ReseñasQdrant es una Base de Datos Vectorial Open-Source y Motor de Búsqueda escrito en Rust, que ofrece servicios rápidos y escalables de búsqueda de similaridad vectorial. Diseñado para un manejo de datos vectoriales de alto rendimiento.
Generador de Fondos con IA
Generador de Banners con IA
Generador de Portadas de Álbum con IA
Generador de Portadas de Libros con IA
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#procesamiento de datos de alta dimensión
#desarrollo en Rust
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qdrant.io
Qdrant es una Base de Datos Vectorial Open-Source y Motor de Búsqueda escrito en Rust, que ofrece servicios rápidos y escalables de búsqueda de similaridad vectorial. Diseñado para un manejo de datos vectoriales de alto rendimiento.
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Destacados
¿Qué es qdrant.io?
Qdrant es una Base de Datos Vectorial Open-Source y Motor de Búsqueda construida en Rust. Ofrece servicios de búsqueda de similaridad vectorial de alto rendimiento y escalables. Qdrant proporciona un manejo y búsqueda eficientes de datos vectoriales de alta dimensión, adecuado para aplicaciones de IA y aprendizaje automático. La plataforma admite una fácil integración a través de API, lo que la convierte en una herramienta versátil para desarrolladores y científicos de datos que buscan implementar funcionalidades de búsqueda vectorial de última generación en sus proyectos.
¿Quién usará qdrant.io?
- Desarrolladores
- Científicos de Datos
- Investigadores de IA
- Ingenieros de Aprendizaje Automático
- Startups Tecnológicas
¿Cómo usar qdrant.io?
- Paso 1: Visite el sitio web o la documentación de Qdrant.
- Paso 2: Instale Qdrant utilizando las guías de instalación proporcionadas.
- Paso 3: Configure la configuración de su base de datos vectorial.
- Paso 4: Utilice la API para integrar Qdrant en sus aplicaciones.
- Paso 5: Cargue sus colecciones de datos vectoriales.
- Paso 6: Realice búsquedas de similaridad vectorial utilizando los métodos API proporcionados.
- Paso 7: Monitoree y administre su base de datos vectorial.
Plataforma
- web
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de qdrant.io
Las características principales
- Open-Source
- Base de Datos Vectorial
- Motor de Búsqueda Vectorial
- Construido en Rust
- Alto Rendimiento
- Escalable
- Integración API
Los beneficios
- Búsqueda de similaridad rápida
- Manejo eficiente de datos de alta dimensión
- Arquitectura escalable
- Fácil integración
- Flexibilidad open-source
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de qdrant.io
- Aplicaciones de IA
- Proyectos de aprendizaje automático
- Sistemas de recomendación
- Análisis de imágenes y videos
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
- Insights basados en datos
Ventajas y desventajas de qdrant.io
Ventajas
Código abierto con fuerte soporte comunitario y desarrollo activo.
Motor de búsqueda de similitud vectorial de alto rendimiento construido en Rust para velocidad y confiabilidad.
Admite implementaciones nativas en la nube escalables con actualizaciones sin tiempo de inactividad.
Almacenamiento rentable con compresión y cuantización integradas.
Se integra con los principales modelos de incrustación y frameworks de IA.
Adecuado para varios casos de uso de IA, incluyendo búsqueda semántica, recomendación, RAG y detección de anomalías.
Desventajas
No hay información directa sobre la interfaz de usuario o facilidad de uso para no desarrolladores.
Detalles limitados sobre niveles de precios y soporte empresarial en la página principal.
No se menciona explícitamente aplicaciones móviles o de escritorio nativas.
Precios de qdrant.io
| Cuenta con plan gratuito | YES |
|---|---|
| Detalles de la prueba gratuita | Cluster gratuito de 1GB para siempre, no se requiere tarjeta de crédito |
| Modelo de precios | Freemium |
| ¿Se requiere tarjeta de crédito? | No |
| Pagado a partir de | 0.014 USD |
| Cuenta con plan de por vida | No |
| Frecuencia de facturación | Por hora |
Detalles del plan de precios
Nube gestionada
0 USDNube híbrida
0.014 USD- Precio inicial por hora
- Trae tu propio clúster desde cualquier proveedor de nube, infraestructura local o ubicaciones de borde
- Todos los beneficios de Qdrant Cloud
- Seguridad, aislamiento de datos, latencia óptima
- Gestión central de clúster de nube gestionada
- Soporte estándar y SLA de tiempo de actividad
Nube privada
Personalizado USD- Despliegue totalmente en las instalaciones
- Control máximo y soberanía sobre los datos
- Todos los beneficios de la nube híbrida
- Seguridad, aislamiento de datos, latencia óptima
- Gestiona clústeres en tu infraestructura
- Plan de soporte premium
FAQs sobre qdrant.io
Información de la Compañía qdrant.io
Análisis de qdrant.io
Visitas a lo Largo del Tiempo
Visitas Mensuales
171.0k
Duración Promedio de Visita
00:03:42
Páginas por Visita
6.93
Tasa de Rebote
28.07%
Sep 2025 - Nov 2025 Todo el Tráfico
Geografía
Top 5 Regiones
India
24.25%
United States
15.34%
Pakistan
5.81%
Italy
5.34%
Germany
5.03%
Sep 2025 - Nov 2025 Global Solo de Escritorio
Fuentes de Tráfico
Direct
37.95%
Search
33.40%
Referrals
26.29%
Social
1.59%
Paid Referrals
0.69%
Mail
0.07%
Sep 2025 - Nov 2025 Solo de Escritorio
Palabras Clave Principales
| Palabra Clave | Tráfico | Costo por Clic |
|---|---|---|
| qdrant | 77.3k | $ 1.25 |
| qdrant cloud | 1.9k | $ 8.66 |
| cloud quadrant iop | 240 | $ -- |
| llama 3.0 release date | 100 | $ -- |
| qdrant pricing | 610 | $ -- |
Reseñas de qdrant.io
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de qdrant.io?
- Pinecone
- Milvus
- Weaviate
- FAISS
- Vespa
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