El SDK Promptix Python permite a los desarrolladores diseñar y ejecutar rápidamente agentes de IA en Python. Integra herramientas personalizadas para búsqueda de datos o llamadas API, maneja memoria persistente entre sesiones, soporta respuestas en streaming y por lotes, y ofrece callbacks para un control detallado de los flujos de trabajo de los agentes.
El SDK Promptix Python permite a los desarrolladores diseñar y ejecutar rápidamente agentes de IA en Python. Integra herramientas personalizadas para búsqueda de datos o llamadas API, maneja memoria persistente entre sesiones, soporta respuestas en streaming y por lotes, y ofrece callbacks para un control detallado de los flujos de trabajo de los agentes.
Promptix Python es un framework de código abierto para construir agentes de IA autónomos en Python. Con una instalación sencilla mediante pip, puedes instanciar agentes impulsados por cualquier LLM importante, registrar herramientas específicas del dominio, configurar almacenes de datos en memoria o persistentes, y orquestar bucles de decisión en múltiples pasos. El SDK soporta streaming en tiempo real de salidas token, manejadores de callbacks para registro o procesamiento personalizado, y módulos de memoria integrados para mantener el contexto a través de las interacciones. Los desarrolladores pueden usar esta librería para prototipar asistentes tipo chatbot, automatizaciones, pipelines de datos o agentes de investigación en minutos. Su diseño modular permite intercambiar modelos, añadir herramientas personalizadas y extender backends de memoria, brindando flexibilidad para una amplia variedad de casos de uso de agentes IA.
¿Quién usará Promptix Python SDK?
Desarrolladores de Python
Investigadores en IA
Científicos de datos
Ingenieros de automatización
Ingenieros de software
¿Cómo usar Promptix Python SDK?
Paso 1: pip install promptix
Paso 2: importar PromptixClient y configurar tu clave API
Paso 3: definir o cargar un modelo LLM en el cliente
Paso 4: crear o registrar herramientas personalizadas para tu dominio
Paso 5: configurar memoria (en memoria o Redis) para mantener el contexto
Paso 6: llamar a client.run_agent(...) con entradas y configuraciones
Paso 7: recibir respuestas en streaming o lotes y manejar callbacks
Plataforma
mac
windows
linux
Características y Beneficios Clave de Promptix Python SDK
Las características principales
Creación y ejecución de agentes
Integración de herramientas personalizadas
Gestión de memoria
Soporte de salida en streaming
Manejadores de callbacks
Soporte multi-modelo
Los beneficios
Acelera la creación de prototipos de agentes
Modular y extensible
Soporta contexto persistente
Streaming en tiempo real de respuestas
Código abierto y gratuito
Fácil integración con LLM existentes
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Promptix Python SDK
Agentes de soporte al cliente automatizados
Flujos de trabajo de extracción y procesamiento de datos
Asistentes para generación y revisión de código
Bots de investigación y recuperación de información
Chatbots personalizables con memoria
FAQs sobre Promptix Python SDK
¿Cómo puedo contribuir al proyecto?
¿Cómo instalo el SDK Python Promptix?
¿Qué LLMs son soportados?
¿Cómo puedo agregar una herramienta personalizada?
¿Cómo se gestiona la memoria?
¿Puedo habilitar respuestas en streaming?
¿El SDK Python Promptix es de código abierto?
¿Cómo manejo errores en herramientas personalizadas?
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