Petals permite a los usuarios ejecutar y ajustar colaborativamente grandes modelos de lenguaje en casa utilizando una red distribuida, similar a BitTorrent.
Petals permite a los usuarios ejecutar y ajustar colaborativamente grandes modelos de lenguaje en casa utilizando una red distribuida, similar a BitTorrent.
Petals es una plataforma innovadora que facilita la ejecución y el ajuste descentralizados de grandes modelos de lenguaje (LLMs). Aprovechando una estructura de red similar a BitTorrent, los usuarios pueden compartir la carga computacional, logrando así inferencias y ajustes más rápidos. Este enfoque democratiza el acceso a capacidades avanzadas de IA, permitiendo que cualquiera ejecute poderosos LLM desde casa sin necesidad de amplios recursos computacionales.
¿Quién usará Petals?
Investigadores de IA
Ingenieros de ML
Científicos de Datos
Entusiastas
¿Cómo usar Petals?
Paso 1: Regístrese en la plataforma Petals.
Paso 2: Configure el cliente de Petals en su máquina local.
Paso 3: Conéctese a la red distribuida.
Paso 4: Elija un modelo de lenguaje que desea ejecutar.
Paso 5: Inicie el proceso de inferencia o ajuste.
Paso 6: Monitoree el progreso a través del panel de control.
Paso 7: Recupere la salida una vez que el proceso esté completo.
Plataforma
web
linux
Características y Beneficios Clave de Petals
Características Clave de Petals
Ejecución descentralizada de LLM
Ajuste colaborativo
Red estilo BitTorrent
Panel para monitoreo
Beneficios de Petals
Acceso a LLM sin infraestructura masiva
Inferencias y ajustes más rápidos
Investigación de IA costo-efectiva
Desarrollo impulsado por la comunidad
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Petals
Investigación colaborativa en IA
Ajuste eficiente de modelos de lenguaje
Tareas de NLP costo-efectivas
Alojamiento descentralizado de modelos
FAQs sobre Petals
¿Qué es Petals?
Petals es una plataforma para la inferencia y el ajuste descentralizados de grandes modelos de lenguaje, utilizando una red similar a BitTorrent.
¿Quién puede usar Petals?
Investigadores de IA, ingenieros de ML, científicos de datos y entusiastas pueden usar Petals para ejecutar grandes modelos de lenguaje de manera colaborativa.
¿Cómo funciona Petals?
Petals funciona distribuyendo la carga computacional de la ejecución de grandes modelos de lenguaje a través de una red de participantes, muy similar a BitTorrent.
¿Es Petals gratuito?
Sí, Petals tiene como objetivo proporcionar acceso gratuito a su red distribuida para ejecutar y ajustar grandes modelos de lenguaje.
¿Qué plataformas soporta Petals?
Actualmente, Petals soporta plataformas web y Linux.
¿Puedo ajustar modelos de lenguaje usando Petals?
Sí, Petals permite el ajuste colaborativo de grandes modelos de lenguaje.
¿Qué tan rápida es la inferencia usando Petals?
La inferencia puede ser hasta 10 veces más rápida en comparación con métodos tradicionales de descarga.
¿Necesito hardware especializado para usar Petals?
No, puedes ejecutar Petals en tu hardware existente y aprovechar la red distribuida para obtener más potencia computacional.
¿Puedo monitorear el progreso de mis tareas en Petals?
Sí, Petals proporciona un panel para monitorear el progreso de tus tareas.
¿Hay restricciones sobre los modelos que puedo ejecutar con Petals?
Sí, puedes elegir entre una variedad de grandes modelos de lenguaje disponibles en la red de Petals.
Información de la Compañía Petals
Sitio Web: https://petals.ml
Nombre de la Compañía: Petals
Email de Soporte: info@petals.ml
Facebook: NA
X(Twitter): NA
YouTube: NA
Instagram: NA
Tiktok: NA
LinkedIn: NA
Análisis de Petals
Visitas a lo Largo del Tiempo
Visitas Mensuales
281
Duración Promedio de Visita
00:00:00
Páginas por Visita
1.02
Tasa de Rebote
36.52%
May 2024 - Jul 2024 Todo el Tráfico
Traffic Sources Fuentes de Tráfico
Mail
0.00%
Direct
0.00%
Search
0.00%
Social
0.00%
Referrals
0.00%
Paid Referrals
0.00%
May 2024 - Jul 2024 Solo de Escritorio
¿Principales Competidores y Alternativas de Petals?
Hugging Face
OpenAI
Cohere AI
Petals Iniciar integraciones
Utiliza insignias de sitio web para impulsar el apoyo de tu comunidad para tu lanzamiento de Creati.ai. Son fáciles de incrustar en tu página de inicio o pie de página.