OwnChat es una plataforma de mensajería segura que garantiza la privacidad al alojar los datos del chat en sus propios servidores, a diferencia de las soluciones tradicionales basadas en la nube.
OwnChat es una plataforma de mensajería segura que garantiza la privacidad al alojar los datos del chat en sus propios servidores, a diferencia de las soluciones tradicionales basadas en la nube.
OwnChat proporciona una plataforma de comunicación segura donde todos sus mensajes y datos se almacenan en su propio servidor, en lugar de en la nube. Esto la convierte en una opción ideal para organizaciones e individuos que buscan mantener el más alto nivel de privacidad y control sobre su información. La plataforma cuenta con una configuración fácil, un fuerte cifrado y una integración fluida con los flujos de trabajo existentes, lo que la convierte en una opción confiable y práctica para comunicaciones seguras.
¿Quién usará Own Chat?
Organizaciones
Individuos
Equipos
Negocios
¿Cómo usar Own Chat?
Paso 1: Regístrese en el sitio web de OwnChat.
Paso 2: Configure su propio servidor con el software necesario de OwnChat.
Paso 3: Configure la aplicación OwnChat para conectarse a su servidor.
Paso 4: Comience a invitar a usuarios a unirse a su red de comunicación.
Paso 5: Comience a enviar mensajes y comunicarse de forma segura.
Plataforma
web
Características y Beneficios Clave de Own Chat
Las características principales
Almacenamiento en servidor propio
Cifrado de extremo a extremo
Fácil configuración
Gestión de usuarios
Los beneficios
Mayor privacidad
Control sobre los datos
Comunicación segura
Sin dependencia de servidores de terceros
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Own Chat
Comunicación empresarial segura
Mensajes privados dentro de los equipos
Intercambio de información confidencial
Colaboración segura en el trabajo remoto
Ventajas y desventajas de Own Chat
Ventajas
Opciones de apuestas integrales que incluyen deportes, eSports, casino y tragamonedas
Interfaz moderna y fácil de usar optimizada para escritorio y móvil
Seguridad sólida con cifrado SSL
Múltiples métodos de pago seguros con depósitos y retiros rápidos
Soporte profesional al cliente 24/7
Aplicaciones móviles para iOS y Android
Asociaciones con clubes de fútbol prominentes que mejoran la credibilidad de la marca
Cuotas en tiempo real y funciones de transmisión en vivo
Desventajas
No hay indicación directa de software de código abierto o repositorio de desarrollo público
La plataforma es un servicio de apuestas y puede no ser adecuada para todos los usuarios
Riesgos potenciales asociados con las apuestas en línea según la jurisdicción
Thufir es un marco de trabajo de Python de código abierto para construir agentes IA autónomos con planificación, memoria a largo plazo e integración de herramientas.
El agente MLE utiliza LLM para automatizar operaciones de aprendizaje automático, incluyendo seguimiento de experimentos, monitoreo de modelos y orquestación de pipelines.
WorFBench es un marco de referencia de código abierto que evalúa a los agentes de IA basados en modelos de lenguaje grandes en descomposición de tareas, planificación y orquestación de múltiples herramientas.
Una plataforma de observabilidad impulsada por IA que analiza registros, métricas y trazas para obtener conocimientos automáticos y análisis de causa raíz.
Una caja de herramientas basada en Python que permite a los desarrolladores monitorear, registrar, rastrear y visualizar la transparencia en la toma de decisiones de agentes de IA en los flujos de trabajo.
Una biblioteca de Python de código abierto para registrar de forma estructurada llamadas a agentes de IA, indicaciones, respuestas y métricas para depuración y auditoría.
OpenDerisk evalúa automáticamente los riesgos de modelos de IA en equidad, privacidad, robustez y seguridad mediante pipelines de evaluación de riesgos personalizables.
ZenGuard proporciona detección de amenazas en tiempo real y observabilidad para sistemas de IA, previniendo inyecciones de prompts, fugas de datos y violaciones de cumplimiento.
LLM Coordination es un marco de trabajo en Python que orquesta múltiples agentes basados en LLM mediante pipelines dinámicas de planificación, recuperación y ejecución.
Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
Una biblioteca de asistente IA en JavaScript que analiza páginas web, resume contenido, responde consultas de investigación, extrae insights y genera citas.
Suite de referencia que mide el rendimiento, la latencia y la escalabilidad para el framework multiagente LightJason basado en Java en diversos escenarios de prueba.
Yatti es una plataforma de comercio conversacional omnicanal impulsada por IA que automatiza la participación del cliente y las ventas en canales de mensajería.
Un asistente de compras impulsado por IA que ofrece recomendaciones personalizadas de productos, comparaciones de precios, resúmenes de reseñas y gestión de listas de compra.
Un sistema multi-agente impulsado por IA que genera recomendaciones de regalos personalizadas analizando las preferencias, presupuestos y ocasiones del usuario.
Un sistema de múltiples agentes que analiza las preferencias de los compradores para entregar recomendaciones personalizadas en tiempo real en centros comerciales.
Un marco multiagente basado en JADE para negociación en comercio electrónico, procesamiento de pedidos, fijación de precios dinámicos y coordinación de envíos.
Un agente de IA impulsado por AWS Bedrock que responde consultas de clientes minoristas, recomienda productos y proporciona información de inventario a través del chat.
Ecommerce-Agent utiliza IA para generar descripciones de productos, optimizar SEO, sugerir precios y automatizar tareas de listado para tiendas de comercio electrónico.
Una herramienta de IA de código abierto basada en RAG que permite preguntas y respuestas impulsadas por LLM sobre conjuntos de datos de ciberseguridad para obtener análisis de amenazas contextualizados.
Un agente de IA de código abierto que automatiza tareas de ciberseguridad como la búsqueda de amenazas, escaneo de vulnerabilidades, análisis de registros y respuesta a incidentes.
Deep Threat Model utiliza ChatGPT para generar automáticamente diagramas detallados del modelo de amenazas a partir de las descripciones de su aplicación.
VIPER automatiza la emulación de adversarios con IA, generando cadenas de ataque dinámicas y orquestando operaciones completas de equipo rojo de manera fluida.
Un marco de trabajo de código abierto que asegura el acceso del agente LLM a datos privados mediante cifrado, autenticación y capas seguras de recuperación.
Agentic-IAM automatiza las políticas de identidad y acceso en la nube a través de IA conversacional, generando configuraciones IAM seguras a partir del lenguaje natural.