- Paso 1: Instala Overeasy mediante pip o clona el repositorio de GitHub.
- Paso 2: Configura tus credenciales y endpoint LLM en el archivo de configuración.
- Paso 3: Define las habilidades del agente y las integraciones de herramientas en módulos Python.
- Paso 4: Configura los backends de memoria (por ejemplo, almacenes de vectores, bases de datos).
- Paso 5: Crea y ejecuta scripts de orquestación para lanzar tus agentes AI.