TAHO elimina ineficiencias y optimiza inteligentemente cargas de trabajo de IA, Cloud y Computación de Alto Rendimiento, maximizando el rendimiento sin ampliar el hardware, permitiendo una escalabilidad fluida y dinámica.
TAHO elimina ineficiencias y optimiza inteligentemente cargas de trabajo de IA, Cloud y Computación de Alto Rendimiento, maximizando el rendimiento sin ampliar el hardware, permitiendo una escalabilidad fluida y dinámica.
TAHO está diseñado para optimizar cargas de trabajo de IA, Cloud y Computación de Alto Rendimiento (HPC) al eliminar ineficiencias y mejorar el rendimiento sin necesidad de hardware adicional. Proporciona implementación instantánea, escalado automático y monitoreo en tiempo real para maximizar la utilización de recursos. Al distribuir de manera autónoma las cargas de trabajo en diversos entornos, TAHO garantiza la preparación operativa y la máxima eficiencia, reduciendo los costos operativos y el consumo de energía. Con TAHO, las empresas pueden lograr ejecuciones más rápidas, reducir costos de capacitación y mejorar el rendimiento para tareas intensivas en cálculo, convirtiéndolo en una solución valiosa para cualquier infraestructura.
¿Quién usará Opnbook?
Investigadores de IA
Proveedores de servicios en la nube
Usuarios de HPC
Gerentes de infraestructura de TI
Empresas de tecnología
¿Cómo usar Opnbook?
Paso 1: Asegure el acceso anticipado a TAHO.
Paso 2: Despliegue TAHO en su infraestructura existente.
Paso 3: Configure los parámetros de optimización dinámica.
Paso 4: Monitoree métricas de rendimiento y utilización de recursos.
Paso 5: Escale sin problemas a medida que aumente su carga de trabajo.
Plataforma
web
Características y Beneficios Clave de Opnbook
Las características principales
Optimización autónoma
Implementación instantánea
Monitoreo en tiempo real
Escalado automático
Inicio en frío en milisegundos
Los beneficios
Eficiencia maximizada
Costos reducidos
Mayor rendimiento
Rendimiento óptimo
Preparación operativa
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Opnbook
Optimización de cargas de trabajo de IA
Mejora de servicios en la nube
Mejora de rendimiento de HPC
Reducción de costos de infraestructura
Aumento de eficiencia de recursos
Ventajas y desventajas de Opnbook
Ventajas
Duplica el rendimiento sin costos adicionales de hardware o energía
Elimina la sobrecarga de contenedores y los retrasos en la orquestación
Soporta nube híbrida, edge y entornos on-premise sin bloqueo
Despliegue autónomo y optimización continua de la carga de trabajo
Inicio de cargas de trabajo en menos de un milisegundo
Soporte nativo para optimizaciones específicas de IA como modelos dispersos y programación GPU
Información integrada en tiempo real para rendimiento y ahorro de costes
Mejora la eficiencia para cargas de trabajo de IA multi-hilo de alto rendimiento y HPC
Desventajas
No es adecuado para cargas de trabajo web ligeras o intermitentes
No es ideal para aplicaciones tradicionales sin demanda de computación sostenida
Enfoque limitado en equipos de API o servicios frontend
No se encontró código abierto público ni repositorio GitHub