- Paso 1: Clonar el repositorio OpenMAS desde GitHub.
- Paso 2: Instalar Python y dependencias con pip: pip install -r requirements.txt.
- Paso 3: Configurar tu escenario de simulación en la carpeta configs o mediante API en Python.
- Paso 4: Implementar o extender clases de comportamiento de agentes para lógica personalizada.
- Paso 5: Ejecutar simulaciones usando los scripts de ejecución proporcionados o API.
- Paso 6: Monitorear y visualizar interacciones de agentes con las herramientas de análisis integradas.
- Paso 7: Analizar registros y métricas para refinar estrategias de agentes.