OpenDerisk
0 ReseñasOpenDerisk es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores evaluar de manera integral los riesgos de modelos de IA. Soporta evaluaciones automatizadas de equidad, privacidad, robustez, seguridad y cumplimiento a través de sondas integradas y módulos personalizados. Los usuarios integran OpenDerisk en pipelines CI/CD o ejecutan análisis de riesgos independientes en conjuntos de datos y salidas de modelos. La plataforma genera informes detallados y recomendaciones, ayudando a los equipos a identificar vulnerabilidades y mitigar problemas potenciales desde las primeras etapas del desarrollo.
Plataformas y frameworks de IA
Observabilidad y monitoreo
Seguridad
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OpenDerisk
OpenDerisk es un marco de código abierto que permite a los desarrolladores evaluar de manera integral los riesgos de modelos de IA. Soporta evaluaciones automatizadas de equidad, privacidad, robustez, seguridad y cumplimiento a través de sondas integradas y módulos personalizados. Los usuarios integran OpenDerisk en pipelines CI/CD o ejecutan análisis de riesgos independientes en conjuntos de datos y salidas de modelos. La plataforma genera informes detallados y recomendaciones, ayudando a los equipos a identificar vulnerabilidades y mitigar problemas potenciales desde las primeras etapas del desarrollo.
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Destacados
¿Qué es OpenDerisk?
OpenDerisk ofrece una plataforma modular y extensible para evaluar y reducir riesgos en sistemas de IA. Incluye métricas de evaluación de equidad, detección de filtraciones de privacidad, pruebas de robustez adversarial, monitoreo de sesgos y verificaciones de calidad de salida. Los usuarios pueden configurar sondas preconstruidas o desarrollar módulos personalizados para áreas específicas de riesgo. Los resultados se agrupan en informes interactivos que destacan vulnerabilidades y sugieren pasos de remediación. OpenDerisk funciona como CLI y SDK en Python, permitiendo una integración fluida en flujos de trabajo de desarrollo, pipelines de integración continua y puertas automáticas de control de calidad para garantizar despliegues de IA seguros y confiables.
¿Quién usará OpenDerisk?
- Ingenieros de aprendizaje automático
- Científicos de datos
- Investigadores en IA
- Responsables de cumplimiento
- Equipos de aseguramiento de calidad
- Auditores de IA
¿Cómo usar OpenDerisk?
- Paso 1: Clona el repositorio OpenDerisk desde GitHub.
- Paso 2: Instala Python y dependencias requeridas usando pip.
- Paso 3: Configura módulos de riesgo y especifica endpoints de datos o modelos.
- Paso 4: Ejecuta evaluaciones de riesgo usando CLI o SDK en Python.
- Paso 5: Revisa y exporta informes de riesgo detallados y visualizaciones.
- Paso 6: Integra OpenDerisk en tu pipeline CI/CD para monitoreo continuo.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de OpenDerisk
Las características principales
- Métricas de evaluación de equidad
- Detección de filtración de privacidad
- Pruebas de robustez adversarial
- Monitoreo de sesgos y toxicidad
- Módulos de pipelines de riesgo personalizados
- Reportes interactivos detallados
- Interfaces CLI y SDK en Python
- Compatibilidad con integración CI/CD
Los beneficios
- Detección temprana de vulnerabilidades en modelos de IA
- Cumplimiento y alineación regulatoria
- Extensibilidad y personalización open-source
- Escaneo de riesgos automatizados en flujos de desarrollo
- Información útil y recomendaciones para remediar
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de OpenDerisk
- Gobernanza de modelos de IA antes del despliegue
- Monitoreo continuo de riesgos en CI/CD
- Auditorías de cumplimiento en equidad y privacidad
- Validación de seguridad y robustez de IA
- Investigación en técnicas de mitigación de sesgos
FAQs sobre OpenDerisk
Información de la Compañía OpenDerisk
- Derisk AI
Reseñas de OpenDerisk
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de OpenDerisk?
- IBM AI Fairness 360
- Microsoft Fairlearn
- IBM Adversarial Robustness Toolbox (ART)
- Google What-If Tool
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