- Paso 1: Clona el repositorio de OpenAssistant desde GitHub.
- Paso 2: Instala dependencias vía pip o Docker.
- Paso 3: Prepara y formatea tus conjuntos de datos de diálogos.
- Paso 4: Configura parámetros de entrenamiento y elige un backend de modelo.
- Paso 5: Ejecuta el pipeline de entrenamiento para ajustar tu agente.
- Paso 6: Evalúa el rendimiento usando métricas integradas.
- Paso 7: Despliega el agente usando la API o la interfaz web.
- Paso 8: Integra plugins para funcionalidades extendidas.