- Paso 1: Instala el paquete vía pip (pip install omnimind0).
- Paso 2: Configura tus claves API de LLM en el archivo de configuración o variables de entorno.
- Paso 3: Define roles y flujos de trabajo de agentes usando scripts en Python o configuraciones en JSON.
- Paso 4: Escoge y configura un backend de memoria (p.ej., Redis, archivos JSON).
- Paso 5: Integra plugins para APIs externas o comandos personalizados segú nse requiere.
- Paso 6: Lanzar agentes mediante la herramienta CLI o inicia el servidor API REST.
- Paso 7: Monitorea las interacciones y ajusta los prompts y workflows de agentes.