Noema Declarative AI es un marco de trabajo en Python de código abierto que te permite definir flujos de trabajo de agentes de IA de múltiples pasos en un formato declarativo YAML/JSON. Integra herramientas personalizadas, gestiona la memoria y orquesta complejos procesos de razonamiento sin código boilerplate.
Noema Declarative AI es un marco de trabajo en Python de código abierto que te permite definir flujos de trabajo de agentes de IA de múltiples pasos en un formato declarativo YAML/JSON. Integra herramientas personalizadas, gestiona la memoria y orquesta complejos procesos de razonamiento sin código boilerplate.
Noema Declarative AI permite a desarrolladores e investigadores especificar agentes de IA y sus flujos de trabajo de manera de alto nivel y declarativa. Escribiendo archivos de configuración en YAML o JSON, defines agentes, prompts, herramientas y módulos de memoria. La ejecución de Noema luego analiza estas definiciones, carga modelos de lenguaje, ejecuta cada paso del pipeline, maneja el estado y el contexto, y devuelve resultados estructurados. Este enfoque reduce el boilerplate, mejora la reproducibilidad y separa la lógica de la ejecución, haciendo que sea ideal para prototipar chatbots, scripts de automatización y experimentos de investigación.
¿Quién usará Noema Declarative AI?
Desarrolladores de IA
Ingenieros de aprendizaje automático
Ingenieros de software
Investigadores
¿Cómo usar Noema Declarative AI?
Paso 1: Instala vía pip: pip install noema
Paso 2: Crea un archivo de configuración YAML o JSON definiendo agentes, prompts, herramientas y bloques de memoria
Paso 3: Importa Noema en tu script de Python y carga la configuración: from noema import Runner; runner = Runner('config.yaml')
Paso 4: Inicializa y ejecuta: results = runner.run()
Paso 5: Procesa y analiza las salidas estructuradas devueltas
Plataforma
mac
windows
linux
Características y Beneficios Clave de Noema Declarative AI
Las características principales
Definición declarativa de agentes vía YAML/JSON
Integración de herramientas y API personalizadas
Gestión incorporada de memoria y contexto
Orquestación de flujos de trabajo de múltiples pasos
Arquitectura de plugins extensible
Soporte para los principales proveedores de LLM
Los beneficios
Reduce el código boilerplate
Mejora la reproducibilidad
Simplifica la lógica de agentes complejos
Separa la definición de la ejecución
Facilita el prototipado rápido
Mejora la colaboración
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Noema Declarative AI
Construcción de chatbots con razonamiento multihilo
Automatización de pipelines de extracción y procesamiento de datos
Integración de LLMs en flujos de trabajo empresariales
Prototipado rápido de aplicaciones impulsadas por IA
FAQs sobre Noema Declarative AI
¿Qué es Noema Declarative AI?
¿Cómo instalo Noema?
¿Qué formatos de configuración son soportados?
¿Puedo integrar herramientas personalizadas?
¿Noema gestiona la memoria y el contexto?
¿Qué modelos de lenguaje puedo usar?
¿Noema es de código abierto?
¿Cómo defino un flujo de trabajo de múltiples pasos?
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