- Paso 1: Clonar el repositorio desde GitHub.
- Paso 2: Instalar dependencias requeridas mediante pip install -r requirements.txt.
- Paso 3: Configurar comportamientos de agentes y parámetros del entorno en config.yaml.
- Paso 4: Ejecutar scripts de entrenamiento (python train.py) para iniciar la simulación multi-agente.
- Paso 5: Monitorear la comunicación emergente usando las herramientas de registro proporcionadas.
- Paso 6: Personalizar o ampliar las políticas de agentes y los entornos según sea necesario.