- Paso 1: Clona el repositorio con git clone https://github.com/anfisou/Multi-Agent_Drone_Environment.git
- Paso 2: Instala los paquetes Python requeridos con pip install -r requirements.txt
- Paso 3: Registra el entorno en tu script de Python usando gym.register
- Paso 4: Importa el entorno: import gym; env = gym.make('MultiAgentDroneEnv-v0')
- Paso 5: Configura escenarios y funciones de recompensa en el archivo de configuración
- Paso 6: Entrena tu algoritmo de RL multiagente usando bucles env.reset() y env.step()
- Paso 7: Usa las herramientas de visualización integradas para renderizar el comportamiento de los agentes y las métricas