Multi-Agent Systems
0 ReseñasMulti-Agent Systems es un marco de código abierto basado en Python diseñado para acelerar el desarrollo y la simulación de modelos basados en agentes. Ofrece clases modulares para agentes, entornos y protocolos de comunicación, permitiendo a los usuarios personalizar comportamiento, programación e interacciones. Con soporte incorporado para registro y visualización, los equipos pueden prototipar aplicaciones de IA distribuidas, probar algoritmos y analizar el rendimiento en entornos de simulación escalables.
Plataformas y frameworks de IA
Entorno de desarrollo
Investigación
#sistemas multi-agente
#modelado basado en agentes
#agentes autónomos
#marco de simulación
#protocolos de comunicación
#programación sincrónica
#programación asincrónica
#métricas de rendimiento
#visualización en tiempo real
#marco de código abierto
#toma de decisiones personalizadas
#Aplicaciones escalables
#sistema basado en eventos
#simulación multi-agente
#arquitectura extensible
#Prototipado rápido
#Integración de IA
#entornos complejos
#interacciones entre agentes
#comportamientos emergentes
...
Promover esta Herramienta
Actualizar esta Herramienta
Multi-Agent Systems
Multi-Agent Systems es un marco de código abierto basado en Python diseñado para acelerar el desarrollo y la simulación de modelos basados en agentes. Ofrece clases modulares para agentes, entornos y protocolos de comunicación, permitiendo a los usuarios personalizar comportamiento, programación e interacciones. Con soporte incorporado para registro y visualización, los equipos pueden prototipar aplicaciones de IA distribuidas, probar algoritmos y analizar el rendimiento en entornos de simulación escalables.
Plataformas y frameworks de IA
Entorno de desarrollo
Investigación
#sistemas multi-agente
#modelado basado en agentes
#agentes autónomos
#marco de simulación
#protocolos de comunicación
#programación sincrónica
#programación asincrónica
#métricas de rendimiento
#visualización en tiempo real
#marco de código abierto
#toma de decisiones personalizadas
#Aplicaciones escalables
#sistema basado en eventos
#simulación multi-agente
#arquitectura extensible
#Prototipado rápido
#Integración de IA
#entornos complejos
#interacciones entre agentes
#comportamientos emergentes
...
Destacados
¿Qué es Multi-Agent Systems?
Multi-Agent Systems proporciona una caja de herramientas completa para crear, controlar y observar las interacciones entre agentes autónomos. Los desarrolladores pueden definir clases de agentes con lógica de decisión personalizada, configurar entornos complejos con recursos y reglas configurables, e implementar canales de comunicación para el intercambio de información. El marco soporta planificación sincrónica y asincrónica, comportamientos impulsados por eventos, e integra registros para métricas de rendimiento. Los usuarios pueden extender módulos principales o integrar modelos de IA externos para mejorar la inteligencia de los agentes. Las herramientas de visualización representan simulaciones en tiempo real o en post-proceso, ayudando a analizar comportamientos emergentes y optimizar parámetros del sistema. Desde investigación académica hasta prototipos de aplicaciones distribuidas, Multi-Agent Systems simplifica las simulaciones end-to-end de multiagentes.
¿Quién usará Multi-Agent Systems?
- Investigadores de IA
- Desarrolladores de software
- Estudiantes y educadores
- Ingenieros de simulación
¿Cómo usar Multi-Agent Systems?
- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub usando git clone https://github.com/chickert/multi-agent-systems.git
- Paso 2: Instala dependencias con pip install -r requirements.txt
- Paso 3: Configura tu simulación definiendo clases de agentes y entornos en las plantillas proporcionadas
- Paso 4: Ejecuta tus scripts de simulación con python scripts/run_simulation.py
- Paso 5: Analiza logs y visualiza las interacciones de los agentes usando el módulo de visualización incorporado
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de Multi-Agent Systems
Las características principales
- Clases base para agentes y entornos
- Protocolos de comunicación entre agentes
- Planificadores sincrónicos y asincrónicos
- Registro y recolección de métricas
- Visualización de simulaciones
- Arquitectura de plugins extensible
Los beneficios
- Prototipado rápido de modelos multiagente
- Diseño personalizable y modular
- Código abierto y comunidad activa
- Visualización en tiempo real y en post-simulación
- Escalable para investigación y desarrollo
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Multi-Agent Systems
- Simulación de tareas de robótica cooperativa
- Prueba de algoritmos de IA distribuidos
- Modelado basado en agentes para fines educativos
- Escenarios de asignación y negociación de recursos
- Investigación en inteligencia de enjambre
FAQs sobre Multi-Agent Systems
Información de la Compañía Multi-Agent Systems
- chickert
Reseñas de Multi-Agent Systems
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de Multi-Agent Systems?
- Mesa
- JADE
- GAMA
- SPADE
- AnyLogic
También te puede gustar：
El agente de diseño AI automatiza el flujo de trabajo creando imágenes, videos y modelos 3D hasta 10 veces más rápido.
Chatbot impulsado por IA para los mejores creadores de OnlyFans.
Plantilla SaaS para el lanzamiento y desarrollo rápido de productos.
Aixbt es un agente de IA tokenizado que optimiza los ingresos a través de aplicaciones.
theGist AI Workspace unifica aplicaciones de trabajo con IA para mejorar la productividad.
Genera visuales y copias de marca utilizando IA para impulsar las ventas en comercio electrónico.
GPTConsole es un agente de IA diseñado para conversaciones fluidas y automatización de tareas.
GenSphere es un agente de IA que automatiza el análisis de datos y proporciona información para la toma de decisiones informadas.
Nullify automatiza todo el programa de AppSec para los equipos de seguridad utilizando soluciones impulsadas por IA.
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Langbase es un agente de IA que genera y analiza contenido en lenguaje natural de manera eficiente.
AiTerm: Asistente de Terminal AI que convierte el lenguaje natural en comandos.
Genera hechos intrigantes sin esfuerzo con nuestra herramienta impulsada por IA.
Automatiza tus solicitudes de empleo y encuentra el trabajo perfecto con tecnología de IA.
Intellika AI permite la automatización fluida del análisis de datos y la generación de informes para empresas.
ScholarRoll ayuda a los estudiantes a encontrar y solicitar becas fácilmente.
OneReach AI simplifica las interacciones automatizando el compromiso del cliente a través de mensajes inteligentes.
Phoenix AI Assistant ayuda a agilizar tareas utilizando automatización inteligente y soporte personalizado.
Flowith es un espacio de trabajo agéntico basado en lienzo que ofrece gratis 🍌Nano Banana Pro y otros modelos efectivos.
Letta es un agente de IA que maneja respuestas a correos electrónicos de manera eficiente y precisa.
Moddy es un agente de IA diseñado para mejorar la transformación de código en múltiples repositorios.
Windsurf AI Agent ayuda a optimizar las condiciones de windsurf y las recomendaciones de equipo.
Cody AI ayuda a los desarrolladores a escribir, revisar y entender código de manera eficiente.
Una solución para construir agentes de IA personalizables con LangChain en AWS Bedrock, aprovechando modelos base y herramientas personalizadas.
scenario-go es un SDK de Go para definir flujos de trabajo conversacionales complejos impulsados por IA, gestionando prompts, contexto y tareas de IA de múltiples pasos.
Un marco basado en ROS para la colaboración multi-robot que habilita la asignación autónoma de tareas, planificación y ejecución coordinada de misiones en equipos.
Un IDE visual de código abierto que permite a los ingenieros de IA construir, probar y desplegar flujos de trabajo agenciales 10 veces más rápido.
LangGraph Learn ofrece una interfaz gráfica interactiva para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de agentes de IA basados en gráficos, visualizando cadenas de modelos de lenguaje.
AIDE proporciona generación de código con inteligencia artificial, depuración, documentación y gestión de paquetes dentro de un IDE web integrado.
Chatea y crea junto a tu compañero IA. De imagen a video y generación de imágenes IA.
Una metodología que ofrece doce buenas prácticas para diseñar, configurar y desplegar agentes de IA escalables y fáciles de mantener.
Un marco de trabajo en Python para construir pipelines de razonamiento de múltiples pasos y flujos de trabajo similares a agentes con grandes modelos de lenguaje.
SARL es un lenguaje de programación orientado a agentes y un entorno de ejecución que proporciona comportamientos guiados por eventos y simulación de entornos para sistemas multi-agente.
AI Library es una plataforma para desarrolladores para construir y desplegar agentes de IA personalizables usando cadenas modulares y herramientas.
RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
Proporciona un backend FastAPI para la orquestación y ejecución de flujos de trabajo de modelos de lenguaje visuales basados en gráficos en la interfaz gráfica LangGraph.
CodeBeaver es un agente de IA que ayuda a realizar tareas de codificación y depuración de manera eficiente.
AveHR es un agente de recursos humanos impulsado por IA para agilizar tareas de recursos humanos.
OpenSpiel proporciona una biblioteca de entornos y algoritmos para investigación en aprendizaje por refuerzo y planificación en teoría de juegos.
Un agente AI autónomo que escribe, prueba y refactoriza proyectos de código usando LLM con desarrollo guiado por pruebas iterativas.
Convierte el texto en emoción — Clona, diseña y crea voces de IA expresivas en segundos.
Macaron es un agente de IA personal que te ayuda a vivir mejor creando miniaplicaciones y recordando lo que importa.
Agente de IA que encuentra artículos de investigación relevantes, resume hallazgos, compara estudios y exporta citas.
Connected Papers es una herramienta visual para explorar artículos académicos similares.
Un plugin de ChatGPT que ingiere páginas web y PDFs para preguntas y respuestas interactivas y búsqueda de documentos mediante IA.
GetWebsite.Report ofrece auditorías y análisis integrales de páginas web para mejorar el rendimiento y SEO.
Refocus ofrece cursos en línea integrales para ayudar a los aprendices a adquirir habilidades de TI y asegurar empleos.
Conéctate fácilmente para intercambiar backlinks y mejora tu SEO con RankChase.
PathAI mejora la patología con análisis de imágenes y diagnósticos impulsados por IA.
Estudio web todo‑en‑uno que convierte texto e imágenes en arte estilo anime, personajes, voces y cortometrajes.
El Asistente de Investigación de Moody's ofrece análisis perspicaces y capacidades de investigación para profesionales de las finanzas.
Un agente de IA que automatiza revisiones de literatura, resume artículos y organiza ideas de investigación para flujos de trabajo académicos.
Servicios profesionales de redacción académica para todos los niveles.
UserCue automatiza la investigación de mercado utilizando entrevistas impulsadas por IA, proporcionando información en pocas horas.
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Mirtilla es un agente de IA diseñado para el análisis de datos personalizado y la obtención de insights.
GPT Researcher es un agente de IA que acelera las revisiones de literatura y la síntesis de investigaciones.
ADHDTest de Moodmap ayuda a medir y gestionar los síntomas del TDAH de manera efectiva.
Qoder es un asistente de codificación impulsado por IA que automatiza la planificación, la codificación y las pruebas para proyectos de software.