Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
0 ReseñasEste marco ROS de código abierto implementa agentes robóticos cooperativos para tareas de búsqueda y rescate. Ofrece planificación autónoma de rutas, comunicación entre robots y asignación dinámica de tareas para localizar y asistir objetivos en entornos simulados de desastre.
Plataformas y frameworks de IA
Investigación
Otro
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Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
Este marco ROS de código abierto implementa agentes robóticos cooperativos para tareas de búsqueda y rescate. Ofrece planificación autónoma de rutas, comunicación entre robots y asignación dinámica de tareas para localizar y asistir objetivos en entornos simulados de desastre.
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Destacados
¿Qué es Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS?
El Sistema de Búsqueda y Rescate basado en múltiples agentes en ROS es un marco robótico que aprovecha ROS para desplegar múltiples agentes autónomos para realizar operaciones coordinadas de búsqueda y rescate. Cada agente utiliza sensores a bordo y tópicos ROS para cartografía en tiempo real, evitación de obstáculos y detección de objetivos. Un coordinador central asigna tareas de manera dinámica según el estado del agente y los retroalimentaciones del entorno. El sistema puede ejecutarse en Gazebo o en robots reales, permitiendo a investigadores y desarrolladores probar y mejorar la cooperación entre robots, los protocolos de comunicación y la planificación adaptativa de misiones en condiciones realistas.
¿Quién usará Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS?
- Investigadores en robótica
- Desarrolladores ROS
- Equipos de simulación de respuesta a desastres
- Instituciones académicas
¿Cómo usar Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS?
- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
- Paso 2: Instala ROS (Melodic/Noetic) y dependencias de Gazebo.
- Paso 3: Construye el espacio de trabajo con catkin_make.
- Paso 4: Lanza la simulación multi-agente con los archivos de lanzamiento proporcionados.
- Paso 5: Monitorea el estado de los agentes mediante tópicos ROS y visualización rviz.
- Paso 6: Personaliza los parámetros para el mapa, número de agentes y asignación de tareas.
Plataforma
- linux
Características y Beneficios Clave de Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
Las características principales
- Coordinación multi-robot autónoma
- Asignación dinámica de tareas
- Comunicación entre agentes basada en ROS
- Cartografía y localización en tiempo real
- Detección y evitación de obstáculos
- Soporte para simulación en Gazebo
Los beneficios
- Mayor cobertura y eficiencia en misiones de búsqueda
- Escalable según la cantidad de agentes
- Arquitectura modular ROS para fácil extensión
- Entorno de simulación realista
- Facilita la investigación en robótica cooperativa
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
- Simulaciones de entrenamiento en respuesta a desastres
- Investigación académica en coordinación multi-agente
- Desarrollo de prototipos para robots de búsqueda y rescate
- Validación de protocolos de comunicación en condiciones dinámicas
FAQs sobre Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
Información de la Compañía Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
Reseñas de Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS
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¿Principales Competidores y Alternativas de Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS?
- Crazyswarm (Crazyflie multi-drone coordination)
- ROSPlan (ROS task planning framework)
- Multi-Agent SLAM frameworks
- MRPT multi-robot planning tools
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