- Paso 1: Instalar el paquete vía pip o clonar el repositorio
- Paso 2: Definir roles y objetivos de agentes en el archivo de configuración o script de Python
- Paso 3: Configurar protocolos de comunicación y flujo de interacción
- Paso 4: Integrar claves API para servicios LLM compatibles
- Paso 5: Ejecutar el orquestador para iniciar interacciones mult-agente
- Paso 6: Monitorear logs y analizar resultados para ajustes posteriores