- Paso 1: Clona el repositorio de MindForge desde GitHub.
- Paso 2: Instala dependencias con pip o tu gestor de paquetes.
- Paso 3: Configura tus credenciales de LLM y variables de entorno.
- Paso 4: Define tareas y flujos de trabajo del agente en Python usando los módulos de MindForge.
- Paso 5: Registra e integra herramientas o conectores API personalizados.
- Paso 6: Ejecuta el agente vía CLI o incorpóralo en tu aplicación.
- Paso 7: Monitorea logs y rendimiento, ajustando políticas y configuraciones de memoria.