MDLR es un marco de código abierto impulsado por IA diseñado para transformar contenido no estructurado, como comentarios y notas, en resúmenes organizados y procesables. Ya sea para uso personal o proyectos colaborativos, MDLR se adapta a tus necesidades.
MDLR es un marco de código abierto impulsado por IA diseñado para transformar contenido no estructurado, como comentarios y notas, en resúmenes organizados y procesables. Ya sea para uso personal o proyectos colaborativos, MDLR se adapta a tus necesidades.
MDLR es un marco de innovación abierta que utiliza IA para analizar y organizar contenido no estructurado como comentarios y notas. Esta poderosa plataforma ayuda a transformar datos dispersos en resúmenes procesables, en tiempo real y en constante evolución. Ideal para diarios personales y esfuerzos colaborativos, MDLR proporciona a los usuarios resúmenes impulsados por IA que se adaptan a medida que se introducen nuevos datos, asegurando que la información se mantenga actual y relevante. Fácil de integrar en varias plataformas, MDLR mejora la gestión de proyectos con notas y resúmenes que se actualizan automáticamente, perfecto tanto para uso individual como grupal.
¿Quién usará MDLR?
Gerentes de Proyecto
Líderes de Equipo
Equipos Colaborativos
Individuos que gestionan notas personales
¿Cómo usar MDLR?
Paso 1: Instala los paquetes MDLR a través de npm o yarn
Paso 2: Configura tu base de datos, usando Supabase como ejemplo
Paso 3: Integra MDLR con tu plataforma e inicializa tu proyecto
Paso 4: Agrega y organiza tus notas
Paso 5: Usa la API de backend para generar resúmenes impulsados por IA
Plataforma
web
Características y Beneficios Clave de MDLR
Características Clave de MDLR
Resúmenes en Tiempo Real
Sistema de Componentes Modulares
Integración Flexible con Supabase
Organización de Proyectos
Beneficios de MDLR
Mantiene la información actualizada y relevante
Organiza datos dispersos
Flexible y adaptable a varias necesidades del proyecto
Mejora la colaboración con información en tiempo real
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MDLR
Organización de notas personales
Gestión de retroalimentación en colaboración de equipo
Eficiencia en la gestión de proyectos
FAQs sobre MDLR
¿Cuándo estará disponible públicamente?
El proyecto comenzará a aparecer en módulos a partir de diciembre de 2024.
¿Bajo qué licencia está disponible?
El proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT, que permite un uso, modificación y redistribución flexibles.
¿Hay una base de datos utilizada para almacenar y gestionar datos?
Actualmente usamos Supabase como versión de configuración, pero los datos no se almacenan de nuestro lado. Necesitarás implementar tu propia base de datos.
¿Cómo puedo integrar MDLR en mi plataforma?
Puedes integrar MDLR utilizando las pautas de instalación proporcionadas en la documentación, que incluye paquetes npm/yarn y configuración de Supabase.
¿Para qué tipos de proyectos es adecuado MDLR?
MDLR es adecuado para proyectos personales y esfuerzos colaborativos de equipo, especialmente donde se necesita organizar retroalimentación no estructurada.
¿Puedo usar MDLR comercialmente?
Sí, MDLR es de código abierto y está disponible bajo la Licencia MIT, que permite el uso comercial.
¿Qué plataformas admite MDLR?
MDLR admite plataformas web.
¿Cómo garantiza MDLR que los datos se mantengan actuales?
MDLR proporciona notas de resumen de auto-actualización que se adaptan a medida que llegan nuevos datos, manteniendo tus insights frescos y relevantes.
¿Qué se requiere para la configuración del backend?
Necesitarás crear una tabla de Supabase y configurar una API de backend para generar resúmenes.
¿Es adecuado MDLR para usuarios no técnicos?
Aunque MDLR está diseñado para ser flexible y poderoso, se requiere cierta configuración técnica, lo que lo hace más adecuado para usuarios con algún trasfondo técnico.