MCP Agent Proxy

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MCP Agent Proxy es un proxy HTTP basado en Node.js para los endpoints de Chat y Embedding de OpenAI. Intercepta y reenvía solicitudes, proporcionando streaming, almacenamiento en caché de respuestas, registro detallado y sobrescritura dinámica de parámetros para optimizar flujos de trabajo de múltiples agentes.
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May 18 2025
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MCP Agent Proxy es un proxy HTTP basado en Node.js para los endpoints de Chat y Embedding de OpenAI. Intercepta y reenvía solicitudes, proporcionando streaming, almacenamiento en caché de respuestas, registro detallado y sobrescritura dinámica de parámetros para optimizar flujos de trabajo de múltiples agentes.
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¿Qué es MCP Agent Proxy?

El MCP Agent Proxy funciona como un servicio middleware entre sus aplicaciones y la API de OpenAI. Transfiere transparentemente llamadas a ChatCompletion y Embedding, gestiona respuestas en streaming para los clientes, almacena en caché resultados para mejorar el rendimiento y reducir costos, registra metadatos de solicitudes y respuestas para depuración, y permite la personalización en tiempo real de los parámetros API. Los desarrolladores pueden integrarlo en frameworks existentes para simplificar el procesamiento multi-canal y mantener un endpoint centralizado para todas las interacciones con IA.

¿Quién usará MCP Agent Proxy?

  • Desarrolladores de IA que construyen chatbots multi-agente
  • Científicos de datos que experimentan con las API de OpenAI
  • Ingenieros DevOps que gestionan pipelines de solicitudes de IA
  • Equipos de producto que necesitan registro centralizado de solicitudes de IA

¿Cómo usar MCP Agent Proxy?

  • Paso 1: Clona el repositorio: git clone https://github.com/mashh-lab/mcp-agent-proxy.git
  • Paso 2: Instala dependencias: cd mcp-agent-proxy && npm install
  • Paso 3: Configura variables de entorno: set OPENAI_API_KEY, PROXY_PORT, UPSTREAM_URL
  • Paso 4: Inicia el proxy: npm start
  • Paso 5: Apunta el endpoint de OpenAI de tu aplicación a http://localhost:PROXY_PORT

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de MCP Agent Proxy

Las características principales

  • Proxy HTTP para endpoints ChatCompletion y Embedding
  • Streaming en tiempo real de respuestas API
  • Caché de respuestas con TTL configurable
  • Registro de solicitudes y respuestas
  • Sobrescritura dinámica de parámetros API
  • Soporte para alta concurrencia

Los beneficios

  • Reduce costos API mediante almacenamiento en caché
  • Centraliza monitoreo y registro de solicitudes
  • Permite experimentar con parámetros sin cambios en el código
  • Facilita la integración multi-agente
  • Mejora los flujos de desarrollo y depuración

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de MCP Agent Proxy

  • Construcción de plataformas de conversación multi-agente
  • Registro y auditoría de solicitudes de IA en producción
  • Prototipado rápido con ajuste de parámetros
  • Reducción de llamadas redundantes a embeddings mediante caché

FAQs sobre MCP Agent Proxy

Información de la Compañía MCP Agent Proxy

Reseñas de MCP Agent Proxy

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¿Principales Competidores y Alternativas de MCP Agent Proxy?

  • LangChain Serve
  • Azure OpenAI Proxy
  • OpenAI CLI Proxy
  • ProxyCrawl

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