mario-ai
0 Reseñasmario-ai es un framework Python de código abierto que aprovecha la NeuroEvolución de Topologías Aumentadas (NEAT) para hacer evolucionar agentes IA basados en redes neuronales capaces de jugar a Super Mario Bros. Se integra con el entorno SuperMario de OpenAI Gym, proporcionando funciones de fitness personalizables, visualización en tiempo real del entrenamiento, guardado/carga de genomas y monitoreo del rendimiento. Los usuarios pueden ajustar los parámetros de mutación, definir métricas de evaluación y visualizar las topologías de red aprendidas.
Plataformas y frameworks de IA
Juegos
#neuroevolución
#IA en videojuegos
#Super Mario
#OpenAI Gym
#algoritmos genéticos
#visualización en tiempo real
#funciones de fitness personalizadas
#aprendizaje automático en juegos
#desarrollo de agentes de IA
#herramientas de IA para juegos
#seguimiento de rendimiento
#IA de código abierto
#entrenamiento de modelos de IA
#estrategias evolutivas
#inteligencia de juegos
#entrenamiento de redes neuronales
#herramientas educativas de IA
#optimización de hiperparámetros
#redes neuronales en evolución
#benchmarking de IA
...
Promover esta Herramienta
Actualizar esta Herramienta
mario-ai
mario-ai es un framework Python de código abierto que aprovecha la NeuroEvolución de Topologías Aumentadas (NEAT) para hacer evolucionar agentes IA basados en redes neuronales capaces de jugar a Super Mario Bros. Se integra con el entorno SuperMario de OpenAI Gym, proporcionando funciones de fitness personalizables, visualización en tiempo real del entrenamiento, guardado/carga de genomas y monitoreo del rendimiento. Los usuarios pueden ajustar los parámetros de mutación, definir métricas de evaluación y visualizar las topologías de red aprendidas.
Plataformas y frameworks de IA
Juegos
#neuroevolución
#IA en videojuegos
#Super Mario
#OpenAI Gym
#algoritmos genéticos
#visualización en tiempo real
#funciones de fitness personalizadas
#aprendizaje automático en juegos
#desarrollo de agentes de IA
#herramientas de IA para juegos
#seguimiento de rendimiento
#IA de código abierto
#entrenamiento de modelos de IA
#estrategias evolutivas
#inteligencia de juegos
#entrenamiento de redes neuronales
#herramientas educativas de IA
#optimización de hiperparámetros
#redes neuronales en evolución
#benchmarking de IA
...
Destacados
¿Qué es mario-ai?
El proyecto mario-ai ofrece una pipeline completa para desarrollar agentes IA que dominen Super Mario Bros., utilizando neuroevolución. Al integrar una implementación NEAT en Python con el entorno OpenAI Gym SuperMario, permite a los usuarios definir criterios de fitness personalizados, tasas de mutación y topologías de red. Durante el entrenamiento, el framework evalúa generaciones de redes neuronales, selecciona los genomas de alto rendimiento y ofrece visualización en tiempo real del juego y la evolución de la red. Además, soporta guardar y cargar modelos entrenados, exportar los mejores genomas y generar informes detallados de rendimiento. Investigadores, educadores y aficionados pueden extender el código a otros entornos de juego, experimentar con estrategias evolutivas y comparar el progreso del aprendizaje IA en diferentes niveles.
¿Quién usará mario-ai?
- Investigadores en IA
- Aficionados a la IA en juegos
- Instructores educativos
- Estudiantes de IA
- Entusiastas de algoritmos evolutivos
¿Cómo usar mario-ai?
- Paso 1: Clona el repositorio mario-ai desde GitHub.
- Paso 2: Instala las dependencias con pip install -r requirements.txt y gym-super-mario-bros.
- Paso 3: Configura los parámetros NEAT en config-feedforward.txt para ajustar la fitness y la mutación.
- Paso 4: Ejecuta el script de entrenamiento (python train.py) para comenzar a evolucionar agentes IA.
- Paso 5: Monitorea las métricas de entrenamiento y visualiza las redes neuronales mediante los scripts proporcionados.
- Paso 6: Una vez satisfecho, guarda el mejor genoma y usa python play.py para que la IA juegue.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de mario-ai
Las características principales
- Neuroevolución vía NEAT
- Integración con OpenAI Gym SuperMario
- Funciones de fitness personalizables
- Visualización en tiempo real del entrenamiento
- Guardar/cargar modelos de genomas
- Registro y exportación de rendimiento
Los beneficios
- IA de juego automatizado
- Parámetros de evolución altamente personalizables
- Herramienta educativa para neuroevolución
- Código abierto y extensible
- Fácil evaluación y visualización del modelo
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mario-ai
- Demos educativas sobre neuroevolución
- Investigación en IA evolutiva para juegos
- Benchmarking del rendimiento de IA
- Creación de bots de juego para entretenimiento
- Experimentación con funciones de fitness personalizadas
FAQs sobre mario-ai
Información de la Compañía mario-ai
- aleju
Reseñas de mario-ai
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de mario-ai?
- marI/O by SethBling
- NEAT-Python
- OpenAI Gym Retro
También te puede gustar：
Gobii permite a los equipos crear trabajadores digitales autónomos 24/7 para automatizar la investigación web y tareas rutinarias.
Neon AI simplifica la colaboración en equipo a través de agentes de IA personalizados.
Salesloft es una plataforma impulsada por IA que mejora el compromiso de ventas y la automatización de flujos de trabajo.
Autogpt es una biblioteca Rust para construir agentes IA autónomos que interactúan con la API de OpenAI para completar tareas de múltiples pasos
Angular es un marco de desarrollo web para construir aplicaciones modernas y escalables.
Un constructor de canalizaciones RAG impulsado por IA que ingiere documentos, genera incrustaciones y proporciona preguntas y respuestas en tiempo real a través de interfaces de chat personalizables.
Freddy AI automatiza inteligentemente las tareas rutinarias de soporte al cliente.
Soluciones impulsadas por IA para monitoreo inteligente y detección de anomalías.
Una plataforma para construir y operar fácilmente aplicaciones de IA generativa.
BrandCrowd ofrece logos personalizables, tarjetas de visita y diseños para redes sociales con miles de plantillas.
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Skywork AI es una herramienta innovadora para aumentar la productividad utilizando IA.
Los Agentes de IA de Five9 mejoran las interacciones con el cliente mediante la automatización inteligente.
El marco Mosaic AI Agent mejora las capacidades de IA con técnicas de recuperación de datos y generación avanzada.
Windsurf AI Agent ayuda a optimizar las condiciones de windsurf y las recomendaciones de equipo.
Glean es una plataforma de asistente AI para la búsqueda empresarial y el descubrimiento del conocimiento.
NVIDIA Cosmos empodera a los desarrolladores de IA con herramientas avanzadas para el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos.
Plataforma de servicio al cliente impulsada por IA que ofrece soluciones de comunicación eficientes.
Un marco que enruta dinámicamente solicitudes entre múltiples LLM y utiliza GraphQL para gestionar eficazmente los prompts compuestos.
Planificador de viajes impulsado por IA para escapadas personalizadas.
Flowith es un espacio de trabajo agéntico basado en lienzo que ofrece gratis 🍌Nano Banana Pro y otros modelos efectivos.
Un agente de IA que utiliza Minimax y Búsqueda en Árbol Monte Carlo para optimizar la colocación de fichas y la puntuación en Azul.
AGM: AI Game Maker permite un desarrollo de juegos fluido con soporte de IA.
Un agente IA basado en RL que aprende estrategias de apuestas óptimas para jugar al póker Texas Hold'em límite en heads-up eficientemente.
Un agente de aprendizaje por refuerzo de código abierto que utiliza PPO para entrenar y jugar StarCraft II a través del entorno PySC2 de DeepMind.
Framework de código abierto que permite implementar y evaluar estrategias de IA multiagente en un entorno clásico de juego Pacman.
BomberManAI es un agente de IA basado en Python que navega y combate de forma autónoma en entornos de juego Bomberman utilizando algoritmos de búsqueda.
SoccerAgent utiliza aprendizaje por refuerzo multiagente para entrenar jugadores IA en simulaciones de fútbol realistas y optimización de estrategias.
Crea humanos digitales 3D realistas de manera eficiente con MetaHuman Creator.
Un Maestro de Mazmorras impulsado por IA que utiliza LLMs para generar narrativas, misiones y encuentros dinámicos en tiempo real.
Estudio web todo‑en‑uno que convierte texto e imágenes en arte estilo anime, personajes, voces y cortometrajes.
Un marco de trabajo de código abierto para aprendizaje por refuerzo multiagente que permite control de agentes a nivel bruto y coordinación en StarCraft II a través de PySC2.
Un agente RL de código abierto para duelos de Yu-Gi-Oh, que proporciona simulación de entorno, entrenamiento de políticas y optimización de estrategias.
PyGame Learning Environment proporciona una colección de entornos RL basados en Pygame para entrenar y evaluar agentes AI en juegos clásicos.
BotPlayers es un marco de código abierto que permite la creación, prueba y despliegue de agentes de juego con IA, con soporte para aprendizaje por refuerzo.
Gomoku Battle es un marco de trabajo en Python que permite a los desarrolladores construir, probar y enfrentarse con agentes de IA en juegos de Gomoku.
Una simulación de fútbol multiagente utilizando JADE, donde los agentes de IA se coordinan para competir en partidos de fútbol de forma autónoma.
FemaleSwitch es un juego impulsado por IA que mejora las experiencias de los personajes femeninos.
Un agente de IA que juega Pentago Swap evaluando los estados del tablero y seleccionando las colocaciones óptimas utilizando Búsqueda Monte Carlo en Árbol.
Samsung Ballie es un asistente AI móvil que monitorea e interactúa en su hogar.
AIpacman es un framework en Python que proporciona agentes basados en búsqueda, adversarios y aprendizaje por refuerzo para dominar el juego Pac-Man.
Convierte el texto en emoción — Clona, diseña y crea voces de IA expresivas en segundos.