mario-ai

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mario-ai es un framework Python de código abierto que aprovecha la NeuroEvolución de Topologías Aumentadas (NEAT) para hacer evolucionar agentes IA basados en redes neuronales capaces de jugar a Super Mario Bros. Se integra con el entorno SuperMario de OpenAI Gym, proporcionando funciones de fitness personalizables, visualización en tiempo real del entrenamiento, guardado/carga de genomas y monitoreo del rendimiento. Los usuarios pueden ajustar los parámetros de mutación, definir métricas de evaluación y visualizar las topologías de red aprendidas.
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May 07 2025
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mario-ai es un framework Python de código abierto que aprovecha la NeuroEvolución de Topologías Aumentadas (NEAT) para hacer evolucionar agentes IA basados en redes neuronales capaces de jugar a Super Mario Bros. Se integra con el entorno SuperMario de OpenAI Gym, proporcionando funciones de fitness personalizables, visualización en tiempo real del entrenamiento, guardado/carga de genomas y monitoreo del rendimiento. Los usuarios pueden ajustar los parámetros de mutación, definir métricas de evaluación y visualizar las topologías de red aprendidas.
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¿Qué es mario-ai?

El proyecto mario-ai ofrece una pipeline completa para desarrollar agentes IA que dominen Super Mario Bros., utilizando neuroevolución. Al integrar una implementación NEAT en Python con el entorno OpenAI Gym SuperMario, permite a los usuarios definir criterios de fitness personalizados, tasas de mutación y topologías de red. Durante el entrenamiento, el framework evalúa generaciones de redes neuronales, selecciona los genomas de alto rendimiento y ofrece visualización en tiempo real del juego y la evolución de la red. Además, soporta guardar y cargar modelos entrenados, exportar los mejores genomas y generar informes detallados de rendimiento. Investigadores, educadores y aficionados pueden extender el código a otros entornos de juego, experimentar con estrategias evolutivas y comparar el progreso del aprendizaje IA en diferentes niveles.

¿Quién usará mario-ai?

  • Investigadores en IA
  • Aficionados a la IA en juegos
  • Instructores educativos
  • Estudiantes de IA
  • Entusiastas de algoritmos evolutivos

¿Cómo usar mario-ai?

  • Paso 1: Clona el repositorio mario-ai desde GitHub.
  • Paso 2: Instala las dependencias con pip install -r requirements.txt y gym-super-mario-bros.
  • Paso 3: Configura los parámetros NEAT en config-feedforward.txt para ajustar la fitness y la mutación.
  • Paso 4: Ejecuta el script de entrenamiento (python train.py) para comenzar a evolucionar agentes IA.
  • Paso 5: Monitorea las métricas de entrenamiento y visualiza las redes neuronales mediante los scripts proporcionados.
  • Paso 6: Una vez satisfecho, guarda el mejor genoma y usa python play.py para que la IA juegue.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de mario-ai

Las características principales

  • Neuroevolución vía NEAT
  • Integración con OpenAI Gym SuperMario
  • Funciones de fitness personalizables
  • Visualización en tiempo real del entrenamiento
  • Guardar/cargar modelos de genomas
  • Registro y exportación de rendimiento

Los beneficios

  • IA de juego automatizado
  • Parámetros de evolución altamente personalizables
  • Herramienta educativa para neuroevolución
  • Código abierto y extensible
  • Fácil evaluación y visualización del modelo

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de mario-ai

  • Demos educativas sobre neuroevolución
  • Investigación en IA evolutiva para juegos
  • Benchmarking del rendimiento de IA
  • Creación de bots de juego para entretenimiento
  • Experimentación con funciones de fitness personalizadas

FAQs sobre mario-ai

Información de la Compañía mario-ai

Reseñas de mario-ai

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¿Principales Competidores y Alternativas de mario-ai?

  • marI/O by SethBling
  • NEAT-Python
  • OpenAI Gym Retro

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