- Paso 1: Regístrese en una cuenta de Magma Deploy y verifique su correo electrónico.
- Paso 2: Cree un nuevo proyecto de agente y elija una plantilla o comience desde cero.
- Paso 3: Conecte sus fuentes de datos (documentos, bases de datos, APIs) y el almacén vectorial.
- Paso 4: Arrastre bloques de flujo de trabajo para definir incrustaciones, recuperación, solicitudes y enrutamiento de modelos.
- Paso 5: Seleccione proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic o self-hosted) y configure las claves API.
- Paso 6: Pruebe su agente en el emulador de chat incorporado y ajuste las solicitudes o flujos de trabajo.
- Paso 7: Despliegue el agente como un endpoint REST o incruste widgets en su aplicación web.
- Paso 8: Monitoree métricas de uso y registros en el panel de control y perfeccione los flujos de trabajo.