Lunit proporciona soluciones avanzadas de IA para analizar imágenes médicas para detectar y tratar el cáncer de manera más efectiva. Su tecnología innovadora ayuda a los profesionales de la salud a hacer diagnósticos precisos y planes de tratamiento personalizados.
Lunit proporciona soluciones avanzadas de IA para analizar imágenes médicas para detectar y tratar el cáncer de manera más efectiva. Su tecnología innovadora ayuda a los profesionales de la salud a hacer diagnósticos precisos y planes de tratamiento personalizados.
Lunit se especializa en soluciones de imágenes médicas impulsadas por IA para mejorar la detección y diagnóstico de cáncer. Productos como Lunit INSIGHT CXR e INSIGHT MMG analizan radiografías de tórax y mamografías para identificar temprano potenciales cánceres, mientras que los productos Lunit SCOPE ayudan en la cuantificación de biomarcadores y fenotipos inmunológicos en muestras de tejido. Estas herramientas permiten a los profesionales de la salud ofrecer tratamientos precisos basados en datos y mejorar los resultados para los pacientes.
¿Quién usará Lunit?
Radiólogos
Oncólogos
Patólogos
Instituciones de Salud
Investigadores Médicos
¿Cómo usar Lunit?
Paso 1: Regístrate e inicia sesión en la plataforma Lunit.
Paso 2: Sube imágenes médicas como radiografías de tórax o mamografías.
Paso 3: Selecciona la herramienta de análisis específica (por ejemplo, INSIGHT CXR o INSIGHT MMG).
Paso 4: Inicia el análisis con IA y espera los resultados.
Paso 5: Revisa el informe de diagnóstico detallado generado por la IA.
Paso 6: Utiliza los resultados para informar decisiones clínicas y planes de tratamiento.
Plataforma
web
Características y Beneficios Clave de Lunit
Características Clave de Lunit
Análisis de imágenes impulsado por IA
Detección temprana de cáncer
Cuantificación de biomarcadores
Clasificación de fenotipos inmunológicos
Informes diagnósticos integradores
Beneficios de Lunit
Detección temprana de cáncer con precisión
Aumento de la confianza en el diagnóstico
Planificación de tratamientos personalizados
Reducción de errores humanos
Mejora de los resultados clínicos
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Lunit
Detección temprana de cáncer de pulmón a partir de radiografías de tórax
Análisis de mamografías para detección de cáncer de mama
Cuantificación de biomarcadores en muestras de tejido
Clasificación de fenotipos inmunológicos para terapia personalizada
Diagnósticos médicos generales de imágenes
FAQs sobre Lunit
¿Qué tipos de imágenes puede analizar Lunit?
Lunit puede analizar radiografías de tórax, mamografías y láminas de muestras de tejido.
¿Cómo garantiza Lunit la precisión de su análisis con IA?
La IA de Lunit está entrenada en grandes conjuntos de datos con millones de anotaciones, proporcionando resultados objetivos y precisos.
¿La solución de IA de Lunit está aprobada por algún organismo regulador?
Sí, Lunit ha recibido múltiples aprobaciones regulatorias, incluyendo el marcado CE y la certificación de la UE MDR.
¿Cómo puedo integrar las soluciones de Lunit en mi práctica de salud?
Puedes integrar las soluciones de Lunit accediendo a su plataforma web y subiendo imágenes médicas para análisis.
¿Lunit proporciona resultados diagnósticos en tiempo real?
Sí, Lunit proporciona análisis instantáneos y genera informes de diagnóstico en tiempo real.
¿La IA de Lunit puede detectar múltiples tipos de cáncer?
Sí, la IA de Lunit puede detectar varios tipos de cáncer, como cáncer de pulmón y cáncer de mama.
¿Necesito equipo especial para utilizar los servicios de Lunit?
Principalmente necesitas un dispositivo con acceso a internet para subir imágenes y recibir análisis a través de la plataforma web.
¿Qué apoyo ofrece Lunit a los nuevos usuarios?
Lunit ofrece orientación integral y soporte técnico para nuevos usuarios a través de su portal de soporte.
¿Se pueden usar las soluciones de Lunit en investigación?
Sí, las herramientas de IA de Lunit son adecuadas para aplicaciones de investigación médica y estudios clínicos.
¿Cómo protege Lunit los datos de los pacientes?
Lunit implementa estrictas medidas de seguridad de datos para garantizar la privacidad y protección de los datos del paciente.