El investigador local de RAG Deepseek combina las capacidades potentes de rastreo y indexación de archivos de Deepseek con búsqueda semántica basada en vectores e inferencia de LLMs locales, creando un agente autónomo de generación con recuperación complementaria (RAG). Los usuarios configuran un directorio para indexar varios formatos de documentos, incluyendo PDF, Markdown, texto y más, mientras modelos de embedding personalizables se integran vía FAISS u otros almacenes vectoriales. Las consultas se procesan a través de modelos open source locales (por ejemplo, GPT4All, Llama) o APIs remotas, devolviendo respuestas concisas o resúmenes basados en contenido indexado. Con una interfaz CLI intuitiva, plantillas de indicación personalizables y soporte para actualizaciones incrementales, la herramienta asegura privacidad de datos y accesibilidad offline para investigadores, desarrolladores y trabajadores del conocimiento.