Lilac

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Lilac ayuda a los profesionales de datos e IA a explorar, curar y refinar sus conjuntos de datos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
Añadido el:
Social y Email:
Plataforma:
May 01 2024
Lilac

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Lilac
Lilac ayuda a los profesionales de datos e IA a explorar, curar y refinar sus conjuntos de datos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
Añadido el:
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May 01 2024

Información del Producto Lilac

¿Qué es Lilac?

Lilac proporciona funciones robustas para explorar, filtrar, agrupar y anotar datos, aprovechando los conocimientos potenciados por LLM para mejorar la calidad de los datos. La herramienta permite a los usuarios automatizar transformaciones de datos, eliminar duplicados, realizar búsquedas semánticas y detectar PII, lo que finalmente conduce a un rendimiento y fiabilidad superiores de la IA.

¿Quién usará Lilac?

  • Científicos de Datos
  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de Aprendizaje Automático
  • Investigadores de IA
  • Ingenieros de Datos

¿Cómo usar Lilac?

  • Paso 1: Regístrese en la plataforma Lilac
  • Paso 2: Suba su conjunto de datos
  • Paso 3: Utilice herramientas para la exploración y agrupación de datos
  • Paso 4: Anote y enriquezca su conjunto de datos
  • Paso 5: Exporte los datos refinados para el entrenamiento del modelo

Plataforma

  • web

Características y Beneficios Clave de Lilac

Características Clave de Lilac
  • Exploración de datos interactiva
  • Filtrado impulsado por LLM
  • Herramientas de agrupamiento
  • Capacidades de anotación
Beneficios de Lilac
  • Mejora la calidad de los datos
  • Automatiza la curación de datos
  • Aumenta el rendimiento del modelo de IA
  • Detecta PII y elimina duplicados

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Lilac

  • Entrenamiento de modelos de IA
  • Curación de datos
  • Control de calidad de datos
  • Búsqueda semántica
  • Detección de PII

FAQs sobre Lilac

¿Qué es Lilac?

Lilac es una herramienta diseñada para mejorar la calidad de los datos de IA mediante la exploración de datos, filtrado, agrupamiento y anotación.

¿Quiénes pueden beneficiarse del uso de Lilac?

Científicos de datos, desarrolladores de IA, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de IA e ingenieros de datos.

¿Cuáles son las funciones principales de Lilac?

Las funciones principales incluyen exploración de datos interactiva, filtrado impulsado por LLM, herramientas de agrupamiento y capacidades de anotación.

¿Cómo mejora Lilac los modelos de IA?

Al refinar y enriquecer conjuntos de datos, eliminar duplicados y agregar metadatos estructurados, lo que lleva a modelos de IA más precisos y confiables.

¿Qué plataformas admite Lilac?

Lilac admite la plataforma web.

¿Cómo puedo empezar a utilizar Lilac?

Regístrese en la plataforma, cargue su conjunto de datos y utilice las herramientas disponibles para la exploración, filtrado, agrupamiento y anotación.

¿Lilac ofrece funciones de privacidad de datos?

Sí, Lilac incluye funciones de detección y eliminación de PII para garantizar la privacidad de los datos.

¿Es Lilac adecuado para conjuntos de datos pequeños?

Sí, Lilac está diseñado para manejar conjuntos de datos de varios tamaños, ofreciendo herramientas para gestionar y enriquecer tanto conjuntos de datos pequeños como grandes.

¿Cómo maneja Lilac la duplicación de datos?

Lilac detecta y elimina automáticamente las entradas duplicadas, asegurando un conjunto de datos más refinado.

¿Puedo exportar mis datos refinados de Lilac?

Sí, Lilac permite a los usuarios exportar sus conjuntos de datos enriquecidos y refinados para su uso posterior en el entrenamiento de modelos de IA.

Información de la Compañía Lilac

  • Sitio Web: https://www.lilacml.com
  • Nombre de la Compañía: Lilac
  • Email de Soporte: hello@lilacml.com
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://twitter.com/lilac_ai
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Reseñas de Lilac

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Análisis de Lilac

Visitas a lo Largo del Tiempo

Visitas Mensuales
12.7k
Duración Promedio de Visita
00:00:01
Páginas por Visita
1.21
Tasa de Rebote
59.38%
May 2024 - Jul 2024 Todo el Tráfico

Geografía

Top 5 Regiones
United States
43.44%
India
15.65%
United Kingdom
12.98%
France
11.31%
Vietnam
9.04%
May 2024 - Jul 2024 Global Solo de Escritorio

Traffic Sources Fuentes de Tráfico

Search
39.19%
Direct
36.55%
Referrals
12.89%
Social
7.66%
Mail
2.97%
Paid Referrals
0.65%
May 2024 - Jul 2024 Solo de Escritorio

Palabras Clave Principales

Palabra ClaveTráficoCosto por Clic
lilacml420 $ --
lilac ai1.1k $ 2.85
lillac data labeling40 $ --
lilaq ai-- $ --

¿Principales Competidores y Alternativas de Lilac?

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  • DataRobot
  • H2O.ai
  • Alteryx

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