Lilac
Lilac ayuda a los profesionales de datos e IA a explorar, curar y refinar sus conjuntos de datos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
Large Language Models (LLMs)
Asistente Legal con IA
Colorear con IA
AI Document Extraction
#análisis de datos
#filtrado de datos
#agrupamiento de datos
#anotación de datos
#insights de LLM
#mejorar la calidad de los datos
#transformación de datos automatizada
#eliminación de duplicados
#búsqueda semántica
#detección de PII
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Lilac ayuda a los profesionales de datos e IA a explorar, curar y refinar sus conjuntos de datos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
Large Language Models (LLMs)
Asistente Legal con IA
Colorear con IA
AI Document Extraction
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Destacados
¿Qué es Lilac?
Lilac proporciona funciones robustas para explorar, filtrar, agrupar y anotar datos, aprovechando los conocimientos potenciados por LLM para mejorar la calidad de los datos. La herramienta permite a los usuarios automatizar transformaciones de datos, eliminar duplicados, realizar búsquedas semánticas y detectar PII, lo que finalmente conduce a un rendimiento y fiabilidad superiores de la IA.
¿Quién usará Lilac?
- Científicos de Datos
- Desarrolladores de IA
- Ingenieros de Aprendizaje Automático
- Investigadores de IA
- Ingenieros de Datos
¿Cómo usar Lilac?
- Paso 1: Regístrese en la plataforma Lilac
- Paso 2: Suba su conjunto de datos
- Paso 3: Utilice herramientas para la exploración y agrupación de datos
- Paso 4: Anote y enriquezca su conjunto de datos
- Paso 5: Exporte los datos refinados para el entrenamiento del modelo
Plataforma
- web
Características y Beneficios Clave de Lilac
Las características principales
- Exploración de datos interactiva
- Filtrado impulsado por LLM
- Herramientas de agrupamiento
- Capacidades de anotación
Los beneficios
- Mejora la calidad de los datos
- Automatiza la curación de datos
- Aumenta el rendimiento del modelo de IA
- Detecta PII y elimina duplicados
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Lilac
- Entrenamiento de modelos de IA
- Curación de datos
- Control de calidad de datos
- Búsqueda semántica
- Detección de PII
Ventajas y desventajas de Lilac
Ventajas
Permite explorar e inspeccionar en detalle grandes conjuntos de datos para LLMs
Soporta capacidades avanzadas de búsqueda incluyendo búsqueda semántica, por palabras clave y búsqueda de conceptos difusos
Proporciona herramientas para editar y comparar campos de conjuntos de datos de manera efectiva
Ofrece cálculos rápidos, agrupamiento e incrustación de conjuntos de datos a gran escala
Confiado por investigadores y organizaciones de IA para mejorar los pipelines de calidad de datos
Código abierto con repositorio activo en GitHub y soporte comunitario
Desventajas
No se mencionan detalles explícitos de precios ni información sobre nivel gratuito
Limitado a tareas de IA centradas en conjuntos de datos en lugar de funcionalidades más amplias de agentes de IA
Precios de Lilac
| Cuenta con plan gratuito | No |
|---|---|
| Detalles de la prueba gratuita | |
| Modelo de precios | |
| ¿Se requiere tarjeta de crédito? | No |
| Pagado a partir de | |
| Cuenta con plan de por vida | No |
| Frecuencia de facturación |
FAQs sobre Lilac
Información de la Compañía Lilac
Análisis de Lilac
Visitas a lo Largo del Tiempo
Visitas Mensuales
70
Duración Promedio de Visita
00:00:00
Páginas por Visita
1.01
Tasa de Rebote
50.15%
Oct 2025 - Dec 2025 Todo el Tráfico
Geografía
Top 1 Regiones
United States
100%
Oct 2025 - Dec 2025 Global Solo de Escritorio
Fuentes de Tráfico
Direct
41.84%
Search
32.64%
Referrals
12.70%
Social
9.99%
Paid Referrals
1.72%
Mail
0.21%
Oct 2025 - Dec 2025 Solo de Escritorio
Palabras Clave Principales
| Palabra Clave | Tráfico | Costo por Clic |
|---|---|---|
| lilac | 99.1k | $ 0.82 |
| how to delete a hugging face space | 360 | $ -- |
| sam3 huggingface space | 320 | $ -- |
| hugging face light theme | 210 | $ -- |
| daniel smilkov | 200 | $ -- |
Reseñas de Lilac
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de Lilac?
- Lavender
- DataRobot
- H2O.ai
- Alteryx
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