Lilac proporciona funciones robustas para explorar, filtrar, agrupar y anotar datos, aprovechando los conocimientos potenciados por LLM para mejorar la calidad de los datos. La herramienta permite a los usuarios automatizar transformaciones de datos, eliminar duplicados, realizar búsquedas semánticas y detectar PII, lo que finalmente conduce a un rendimiento y fiabilidad superiores de la IA.
¿Quién usará Lilac?
Científicos de Datos
Desarrolladores de IA
Ingenieros de Aprendizaje Automático
Investigadores de IA
Ingenieros de Datos
¿Cómo usar Lilac?
Paso 1: Regístrese en la plataforma Lilac
Paso 2: Suba su conjunto de datos
Paso 3: Utilice herramientas para la exploración y agrupación de datos
Paso 4: Anote y enriquezca su conjunto de datos
Paso 5: Exporte los datos refinados para el entrenamiento del modelo
Plataforma
web
Características y Beneficios Clave de Lilac
Características Clave de Lilac
Exploración de datos interactiva
Filtrado impulsado por LLM
Herramientas de agrupamiento
Capacidades de anotación
Beneficios de Lilac
Mejora la calidad de los datos
Automatiza la curación de datos
Aumenta el rendimiento del modelo de IA
Detecta PII y elimina duplicados
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Lilac
Entrenamiento de modelos de IA
Curación de datos
Control de calidad de datos
Búsqueda semántica
Detección de PII
FAQs sobre Lilac
¿Qué es Lilac?
Lilac es una herramienta diseñada para mejorar la calidad de los datos de IA mediante la exploración de datos, filtrado, agrupamiento y anotación.
¿Quiénes pueden beneficiarse del uso de Lilac?
Científicos de datos, desarrolladores de IA, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de IA e ingenieros de datos.
¿Cuáles son las funciones principales de Lilac?
Las funciones principales incluyen exploración de datos interactiva, filtrado impulsado por LLM, herramientas de agrupamiento y capacidades de anotación.
¿Cómo mejora Lilac los modelos de IA?
Al refinar y enriquecer conjuntos de datos, eliminar duplicados y agregar metadatos estructurados, lo que lleva a modelos de IA más precisos y confiables.
¿Qué plataformas admite Lilac?
Lilac admite la plataforma web.
¿Cómo puedo empezar a utilizar Lilac?
Regístrese en la plataforma, cargue su conjunto de datos y utilice las herramientas disponibles para la exploración, filtrado, agrupamiento y anotación.
¿Lilac ofrece funciones de privacidad de datos?
Sí, Lilac incluye funciones de detección y eliminación de PII para garantizar la privacidad de los datos.
¿Es Lilac adecuado para conjuntos de datos pequeños?
Sí, Lilac está diseñado para manejar conjuntos de datos de varios tamaños, ofreciendo herramientas para gestionar y enriquecer tanto conjuntos de datos pequeños como grandes.
¿Cómo maneja Lilac la duplicación de datos?
Lilac detecta y elimina automáticamente las entradas duplicadas, asegurando un conjunto de datos más refinado.
¿Puedo exportar mis datos refinados de Lilac?
Sí, Lilac permite a los usuarios exportar sus conjuntos de datos enriquecidos y refinados para su uso posterior en el entrenamiento de modelos de IA.
Información de la Compañía Lilac
Sitio Web: https://www.lilacml.com
Nombre de la Compañía: Lilac
Email de Soporte: hello@lilacml.com
Facebook: NA
X(Twitter): https://twitter.com/lilac_ai
YouTube: NA
Instagram: NA
Tiktok: NA
LinkedIn: NA
Reseñas de Lilac
5/5
Análisis de Lilac
Visitas a lo Largo del Tiempo
Visitas Mensuales
12.7k
Duración Promedio de Visita
00:00:01
Páginas por Visita
1.21
Tasa de Rebote
59.38%
May 2024 - Jul 2024 Todo el Tráfico
Geografía
Top 5 Regiones
United States
43.44%
India
15.65%
United Kingdom
12.98%
France
11.31%
Vietnam
9.04%
May 2024 - Jul 2024 Global Solo de Escritorio
Traffic Sources Fuentes de Tráfico
Search
39.19%
Direct
36.55%
Referrals
12.89%
Social
7.66%
Mail
2.97%
Paid Referrals
0.65%
May 2024 - Jul 2024 Solo de Escritorio
Palabras Clave Principales
Palabra Clave
Tráfico
Costo por Clic
lilacml
420
$ --
lilac ai
1.1k
$ 2.85
lillac data labeling
40
$ --
lilaq ai
--
$ --
¿Principales Competidores y Alternativas de Lilac?