Lilac es una herramienta diseñada para mejorar la calidad de los datos de IA mediante la exploración de datos, filtrado, agrupamiento y anotación.

Científicos de datos, desarrolladores de IA, ingenieros de aprendizaje automático, investigadores de IA e ingenieros de datos.

Las funciones principales incluyen exploración de datos interactiva, filtrado impulsado por LLM, herramientas de agrupamiento y capacidades de anotación.

Al refinar y enriquecer conjuntos de datos, eliminar duplicados y agregar metadatos estructurados, lo que lleva a modelos de IA más precisos y confiables.

Lilac admite la plataforma web.

Regístrese en la plataforma, cargue su conjunto de datos y utilice las herramientas disponibles para la exploración, filtrado, agrupamiento y anotación.

Sí, Lilac incluye funciones de detección y eliminación de PII para garantizar la privacidad de los datos.

Sí, Lilac está diseñado para manejar conjuntos de datos de varios tamaños, ofreciendo herramientas para gestionar y enriquecer tanto conjuntos de datos pequeños como grandes.

Lilac detecta y elimina automáticamente las entradas duplicadas, asegurando un conjunto de datos más refinado.

Sí, Lilac permite a los usuarios exportar sus conjuntos de datos enriquecidos y refinados para su uso posterior en el entrenamiento de modelos de IA.