Learnery es una plataforma impulsada por IA diseñada para generar cursos personalizados, simplificando la experiencia de aprendizaje para individuos y profesionales.
Learnery es una plataforma impulsada por IA diseñada para generar cursos personalizados, simplificando la experiencia de aprendizaje para individuos y profesionales.
Learnery es una plataforma avanzada que aprovecha la IA para crear cursos personalizados, haciendo que la educación sea más accesible y eficiente. Proporciona una experiencia de aprendizaje adaptada a las necesidades y preferencias individuales. Con su interfaz fácil de usar y características robustas, Learnery busca simplificar el proceso de diseño y seguimiento de un currículo, asegurando que los usuarios aprovechen al máximo su viaje de aprendizaje.
¿Quién usará Learnery?
Estudiantes
Profesionales
Educadores
Aprendices de por vida
Entrenadores corporativos
¿Cómo usar Learnery?
Paso 1: Regístrate en la plataforma.
Paso 2: Elige tu tema o área de interés.
Paso 3: Deja que la IA genere un currículo personalizado.
Paso 4: Sigue los capítulos y módulos proporcionados.
Paso 5: Utiliza el tutor de IA para obtener soporte adicional.
Paso 6: Sigue tu progreso y completa tu curso.
Plataforma
web
Características y Beneficios Clave de Learnery
Las características principales
Cursos personalizados generados por IA
Creación de currículos
Guías por capítulos
Soporte de tutoría de IA
Los beneficios
Aprendizaje eficiente
Experiencia educativa personalizada
Interfaz fácil de usar
Seguimiento continuo del progreso
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de Learnery
Un agente de IA multimodal que permite inferencia con múltiples imágenes, razonamiento paso a paso y planificación de visión y lenguaje con backends LLM configurables.
Un marco basado en Python que implementa algoritmos de comportamiento en manada para simulación multiagente, permitiendo que los agentes de IA cooperen y Naveguen dinámicamente.
Un marco de código abierto que habilita agentes autónomos con generación aumentada por recuperación, soporte para bases de datos vectoriales, integración de herramientas y flujos de trabajo personalizables.
Una plantilla de agente de IA que muestra planificación automatizada de tareas, gestión de memoria y ejecución de herramientas mediante la API de OpenAI.
Pipe Pilot es un marco de Python que orquesta pipelines de agentes impulsados por LLM, permitiendo flujos de trabajo de IA complejos y de múltiples pasos con facilidad.
Repositorio de código abierto que proporciona recetas de código prácticas para construir agentes de IA aprovechando las capacidades de razonamiento y uso de herramientas de Google Gemini.
RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
Un marco de código abierto que implementa el aprendizaje por refuerzo cooperativo multi-agente para la coordinación de conducción autónoma en simulación.
Agentic Workflow es un marco de trabajo en Python para diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo de IA multi-agente para tareas automatizadas complejas.
Una demostración en GitHub que presenta SmolAgents, un marco liviano en Python para orquestar flujos de trabajo multi-agente impulsados por LLM con integración de herramientas.
Un marco de trabajo en Python para definir y ejecutar fácilmente flujos de trabajo de agentes de IA de manera declarativa usando especificaciones similares a YAML.
Un framework Pythonic que implementa el Protocolo de Contexto del Modelo para construir y ejecutar servidores de agentes AI con herramientas personalizadas.
pyafai es un marco modular en Python para construir, entrenar y ejecutar agentes de IA autónomos con soporte de memoria y herramientas mediante complementos.
LangGraph permite a los desarrolladores Python construir y orquestar flujos de trabajo de agentes AI personalizados utilizando canalizaciones modulares basadas en gráficos.
Agent Adapters proporciona middleware modular para integrar agentes basados en LLM con diversos frameworks y herramientas externas de manera transparente.
LinkAgent orquesta múltiples modelos de lenguaje, sistemas de recuperación y herramientas externas para automatizar flujos de trabajo complejos impulsados por IA.
Kit de herramientas impulsado por IA que automatiza verificaciones de calidad de datos, detección de anomalías y análisis exploratorio de datos usando modelos GPT.
Una herramienta de IA que utiliza las incrustaciones de Anthropic Claude a través de CrewAI para encontrar y clasificar empresas similares en función de listas de entrada.
Spark Engine es una plataforma de búsqueda semántica potenciada por IA que ofrece resultados rápidos y relevantes mediante embeddings vectoriales y comprensión del lenguaje natural.
Offensive Graphs utiliza IA para generar automáticamente gráficos de rutas de ataque a partir de datos de red, brindando a los equipos de seguridad visualizaciones claras.
MindSearch es un marco de trabajo de código abierto aumentado por recuperación que busca dinámicamente conocimiento y potencia respuestas de consultas basadas en LLM.
Bosun.ai construye asistentes de conocimientos impulsados por IA que ingieren datos de la empresa para ofrecer respuestas rápidas y precisas a través del chat.