LazyLLM

0
LazyLLM es un marco de trabajo en Python de código abierto diseñado para simplificar el desarrollo de agentes inteligentes impulsados por grandes modelos de lenguaje. Ofrece una interfaz programática fácil de usar para crear, probar y desplegar agentes con funciones como memoria de conversación, uso de herramientas y flujos de trabajo personalizables. Con LazyLLM, los desarrolladores pueden orquestar comportamientos complejos de agentes, integrar herramientas externas y mantener sin problemas el contexto de la conversación, acelerando la creación de aplicaciones prácticas impulsadas por IA.
Añadido el:
Social y Email:
Plataforma:
May 06 2025
--
Promover esta Herramienta
Actualizar esta Herramienta
LazyLLM

LazyLLM

0
0
2.8K
LazyLLM
LazyLLM es un marco de trabajo en Python de código abierto diseñado para simplificar el desarrollo de agentes inteligentes impulsados por grandes modelos de lenguaje. Ofrece una interfaz programática fácil de usar para crear, probar y desplegar agentes con funciones como memoria de conversación, uso de herramientas y flujos de trabajo personalizables. Con LazyLLM, los desarrolladores pueden orquestar comportamientos complejos de agentes, integrar herramientas externas y mantener sin problemas el contexto de la conversación, acelerando la creación de aplicaciones prácticas impulsadas por IA.
Añadido el:
Social y Email:
Plataforma:
May 06 2025
--
Destacados

¿Qué es LazyLLM?

LazyLLM proporciona API externas o utilidades personalizadas. Los agentes ejecutan tareas definidas a través de flujos de trabajo secuenciales o con ramificaciones, soportando operaciones sincrónicas y asincrónicas. LazyLLM también ofrece utilidades integradas de registro, pruebas y puntos de extensión para personalizar prompts o estrategias de recuperación. Al gestionar la orquestación subyacente de llamadas a LLM, administración de memoria y ejecución de herramientas, LazyLLM permite una rápida creación de prototipos y despliegue de asistentes inteligentes, chatbots y scripts de automatización con un mínimo código boilerplate.

¿Quién usará LazyLLM?

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de software
  • Científicos de datos
  • Equipos de I+D
  • Ingenieros de automatización

¿Cómo usar LazyLLM?

  • Paso 1: Instale usando pip con `pip install lazyllm`.
  • Paso 2: Importe los módulos LazyLLM y configure su clave API de proveedor LLM.
  • Paso 3: Defina componentes de memoria y registre herramientas o API personalizadas.
  • Paso 4: Cree una clase Agent que herede de BaseAgent e implemente su lógica de ejecución.
  • Paso 5: Instancie el agente, llame a agent.run() y supervise la salida.
  • Paso 6: Use las utilidades de prueba integradas para validar el comportamiento y hacer iteraciones según sea necesario.

Plataforma

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de LazyLLM

Las características principales

  • Arquitectura modular de agentes
  • Abstracción del proveedor LLM
  • Gestión de memoria de conversación
  • Integración de herramientas y API
  • Flujos de trabajo sincrónicos y asincrónicos
  • Utilidades de registro y prueba
  • Personalización de prompts

Los beneficios

  • Prototipado rápido de agentes
  • Reducción del código repetitivo
  • Integraciones flexibles de LLM
  • Mejor mantenimiento del contexto de conversación
  • Orquestación sencilla de herramientas
  • Mejora en la mantenibilidad

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de LazyLLM

  • Chats de soporte al cliente
  • Asistentes de análisis de datos
  • Generación automática de informes
  • Scripts de automatización de flujo de trabajo
  • Asistentes virtuales personales
  • Bots de gestión de tareas

FAQs sobre LazyLLM

Información de la Compañía LazyLLM

Análisis de LazyLLM

Visitas a lo Largo del Tiempo

Visitas Mensuales
2.8k
Duración Promedio de Visita
00:00:32
Páginas por Visita
2.55
Tasa de Rebote
81.13%
Sep 2025 - Nov 2025 Todo el Tráfico

Geografía

Top 1 Regiones
China
100%
Sep 2025 - Nov 2025 Global Solo de Escritorio

Fuentes de Tráfico

Direct
73.01%
Referrals
12.19%
Search
10.06%
Social
3.27%
Paid Referrals
0.79%
Mail
0.69%
Sep 2025 - Nov 2025 Solo de Escritorio

Reseñas de LazyLLM

5/5
¿Recomiendas LazyLLM? ¡Deja un comentario a continuación!

¿Principales Competidores y Alternativas de LazyLLM?

  • LangChain
  • Microsoft Semantic Kernel
  • Haystack
  • Jina AI

También te puede gustar:

Gobii
Gobii permite a los equipos crear trabajadores digitales autónomos 24/7 para automatizar la investigación web y tareas rutinarias.
Neon AI
Neon AI simplifica la colaboración en equipo a través de agentes de IA personalizados.
Salesloft
Salesloft es una plataforma impulsada por IA que mejora el compromiso de ventas y la automatización de flujos de trabajo.
autogpt
Autogpt es una biblioteca Rust para construir agentes IA autónomos que interactúan con la API de OpenAI para completar tareas de múltiples pasos
Angular.dev
Angular es un marco de desarrollo web para construir aplicaciones modernas y escalables.
RagFormation
Un constructor de canalizaciones RAG impulsado por IA que ingiere documentos, genera incrustaciones y proporciona preguntas y respuestas en tiempo real a través de interfaces de chat personalizables.
Freddy AI
Freddy AI automatiza inteligentemente las tareas rutinarias de soporte al cliente.
HEROZ
Soluciones impulsadas por IA para monitoreo inteligente y detección de anomalías.
Dify.AI
Una plataforma para construir y operar fácilmente aplicaciones de IA generativa.
BrandCrowd
BrandCrowd ofrece logos personalizables, tarjetas de visita y diseños para redes sociales con miles de plantillas.
Refly.ai
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Interagix
Optimiza tu gestión de leads con automatización inteligente.
Skywork.ai
Skywork AI es una herramienta innovadora para aumentar la productividad utilizando IA.
Five9 Agents
Los Agentes de IA de Five9 mejoran las interacciones con el cliente mediante la automatización inteligente.
Mosaic AI Agent Framework
El marco Mosaic AI Agent mejora las capacidades de IA con técnicas de recuperación de datos y generación avanzada.
Windsurf
Windsurf AI Agent ayuda a optimizar las condiciones de windsurf y las recomendaciones de equipo.
Glean
Glean es una plataforma de asistente AI para la búsqueda empresarial y el descubrimiento del conocimiento.
NVIDIA Cosmos
NVIDIA Cosmos empodera a los desarrolladores de IA con herramientas avanzadas para el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos.
intercom.help
Plataforma de servicio al cliente impulsada por IA que ofrece soluciones de comunicación eficientes.
Multi-LLM Dynamic Agent Router
Un marco que enruta dinámicamente solicitudes entre múltiples LLM y utiliza GraphQL para gestionar eficazmente los prompts compuestos.
Wanderboat AI
Planificador de viajes impulsado por IA para escapadas personalizadas.
Flowith
Flowith es un espacio de trabajo agéntico basado en lienzo que ofrece gratis 🍌Nano Banana Pro y otros modelos efectivos.
LeanAgent
LeanAgent es un marco de agentes de IA de código abierto para construir agentes autónomos con planificación impulsada por LLM, uso de herramientas y gestión de memoria.
Project Mariner
El Proyecto Mariner es un agente de IA diseñado para la extracción y análisis de datos eficientes.
Mermaid Chart
Crea diagramas complejos utilizando definiciones basadas en texto con Mermaid Chart.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot mejora la productividad al automatizar tareas en varias aplicaciones.
Twilio AI Assistants
Los Asistentes AI de Twilio permiten interacciones automatizadas con los clientes a través de mensajes de voz y texto.
CACA Agent
CACA Agent automatiza los procesos de generación de contenido y adquisición de conocimientos.
Abacus AI
Plataforma impulsada por IA para crear e implementar sistemas y agentes de IA de nivel empresarial.
Cal.ai
Cal.ai automatiza la programación y simplifica la gestión del calendario sin esfuerzo.