LangChain with Python Bootcamp
0 ReseñasEl Bootcamp de LangChain con Python es un programa estructurado y práctico que te guía en la creación de Agentes de IA. Aprenderás a conectar LLMs, diseñar cadenas, gestionar memoria e integrar fuentes de datos externas para aplicaciones del mundo real. Cada laboratorio ilustra las mejores prácticas para construir sistemas robustos y listos para producción.
Plataformas y frameworks de IA
Educación
Asistencia de codificación
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#Flujos de Trabajo Automatizados
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#técnicas avanzadas de Python
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LangChain with Python Bootcamp
El Bootcamp de LangChain con Python es un programa estructurado y práctico que te guía en la creación de Agentes de IA. Aprenderás a conectar LLMs, diseñar cadenas, gestionar memoria e integrar fuentes de datos externas para aplicaciones del mundo real. Cada laboratorio ilustra las mejores prácticas para construir sistemas robustos y listos para producción.
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Destacados
¿Qué es LangChain with Python Bootcamp?
Este bootcamp cubre el marco de LangChain de principio a fin, permitiéndote construir Agentes de IA en Python. Explorarás plantillas de prompts, composición de cadenas, herramientas de agentes, memoria conversacional y recuperación de documentos. A través de notebooks interactivos y ejercicios detallados, implementarás chatbots, flujos de trabajo automatizados, sistemas de preguntas y respuestas y cadenas de agentes personalizadas. Al finalizar, entenderás cómo desplegar y optimizar agentes basados en LangChain para diversas tareas.
¿Quién usará LangChain with Python Bootcamp?
- Desarrolladores Python
- Científicos de datos
- Investigadores en IA
- Ingenieros en aprendizaje automático
- Entusiastas tecnológicos
¿Cómo usar LangChain with Python Bootcamp?
- Paso 1: Clona el repositorio de GitHub en tu máquina local
- Paso 2: Instala Python 3.8+ y dependencias necesarias (pip install -r requirements.txt)
- Paso 3: Abre y ejecuta los notebooks de Jupyter en orden
- Paso 4: Sigue las instrucciones para construir plantillas de prompts, cadenas y agentes
- Paso 5: Completa laboratorios prácticos sobre memoria, herramientas e integraciones
- Paso 6: Prueba y despliega tus flujos de trabajo de agentes en producción
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de LangChain with Python Bootcamp
Las características principales
- Creación y gestión de plantillas de prompts
- Composición de cadenas para flujos de trabajo de múltiples pasos
- Integración de herramientas de agentes (APIs, bases de datos, búsqueda)
- Módulos de memoria conversacional y de documentos
- Ejemplos de despliegue y mejores prácticas
Los beneficios
- Ejercicios prácticos y hands-on
- Cobertura completa de las funciones de LangChain
- Ejemplos de código listos para usar
- Camino guiado desde lo básico hasta temas avanzados
- Mejora en la productividad en el desarrollo de agentes de IA
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de LangChain with Python Bootcamp
- Construcción de chatbots conversacionales con memoria
- Automatización de flujos de trabajo de preguntas-respuestas en documentos
- Integración de LLMs con APIs para automatización de tareas
- Diseño de pipelines de procesamiento de datos de múltiples pasos
FAQs sobre LangChain with Python Bootcamp
Información de la Compañía LangChain with Python Bootcamp
Reseñas de LangChain with Python Bootcamp
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de LangChain with Python Bootcamp?
- OpenAI Cookbook
- Hugging Face Course
- Microsoft AI School
- DeepLearning.AI LangChain Specialization
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