LangChain

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LangChain ofrece un marco modular y extensible para conectar grandes modelos de lenguaje, fuentes de datos externas y lógica personalizada. Simplifica la creación de chatbots, agentes, sistemas de preguntas y respuestas y más, proporcionando cadenas, indicaciones, gestión de memoria e integraciones de herramientas en una API unificada.
Añadido el:
Social y Email:
Plataforma:
May 09 2025
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LangChain
LangChain ofrece un marco modular y extensible para conectar grandes modelos de lenguaje, fuentes de datos externas y lógica personalizada. Simplifica la creación de chatbots, agentes, sistemas de preguntas y respuestas y más, proporcionando cadenas, indicaciones, gestión de memoria e integraciones de herramientas en una API unificada.
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May 09 2025
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¿Qué es LangChain?

LangChain es un marco de Python de código abierto diseñado para acelerar el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA. Proporciona abstracciones para encadenar múltiples llamadas a modelos de lenguaje (cadenas), construir agentes que interactúan con herramientas externas y gestionar la memoria de las conversaciones. Los desarrolladores pueden definir indicaciones, analizadores de salida y flujos de trabajo de extremo a extremo. Las integraciones incluyen almacenes vectoriales, bases de datos, APIs y plataformas de alojamiento, permitiendo chatbots listos para producción, análisis de documentos, asistentes de código y pipelines de IA personalizados.

¿Quién usará LangChain?

  • Desarrolladores de IA
  • Ingenieros de aprendizaje automático
  • Científicos de datos
  • Investigadores en NLP
  • Ingenieros de software que construyen aplicaciones de IA

¿Cómo usar LangChain?

  • Paso 1: Instalar vía pip install langchain.
  • Paso 2: Importar clases de modelos de lenguaje y cadenas.
  • Paso 3: Definir indicaciones y pasos de la cadena.
  • Paso 4: Configurar la memoria o gestión de estado.
  • Paso 5: Integrar herramientas externas o APIs en los agentes.
  • Paso 6: Ejecutar chain.run() o agent.run() y procesar los resultados.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de LangChain

Las características principales

  • Abstracciones de cadenas para flujos de trabajo de múltiples pasos
  • Frameworks de agentes para asistentes habilitados con herramientas
  • Plantillas de indicaciones y analizadores de salida
  • Módulos de memoria para el estado de la conversación
  • Integraciones con APIs, bases de datos y almacenes vectoriales
  • Ejecución asincrónica y sincrónica

Los beneficios

  • Acelera el desarrollo de aplicaciones de IA
  • Arquitectura modular y extensible
  • Integración fluida con fuentes de datos externas
  • Comunidad activa con documentación completa
  • Tuberías listas para producción y soporte de despliegue

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de LangChain

  • Chatbots de soporte al cliente
  • Sistemas de preguntas y respuestas en documentos
  • Revisión y generación de código automatizadas
  • Asistentes de recuperación de bases de conocimiento
  • Pipelines de extracción de datos y resumen

FAQs sobre LangChain

Información de la Compañía LangChain

Reseñas de LangChain

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¿Principales Competidores y Alternativas de LangChain?

  • Haystack
  • LlamaIndex
  • PromptFlow
  • OpenAI Functions
  • Microsoft Semantic Kernel

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