LangBot
LangBot es una plataforma de robot de mensajería instantánea nativa LLM de código abierto, diseñada para conectar grandes modelos de lenguaje y aplicaciones de IA con cualquier servicio de chat. Soporta plataformas de mensajería principales como QQ, WeChat, Discord, Slack y Feishu, permitiendo una integración sencilla con OpenAI, DeepSeek y modelos locales. Con una interfaz web y configuración flexible, los desarrolladores pueden desplegar, gestionar y personalizar bots para manejar consultas de clientes, notificaciones y flujos de trabajo automatizados de forma fluida.
Sistemas de memoria de IA
Plataformas y frameworks de IA
Herramientas web
Generación de texto
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#herramientas de análisis
#soluciones de mensajería empresarial
#despliegue rápido
#Herramientas de Gestión Comunitaria
#respuestas personalizables
#acceso basado en roles
#soporte para modelos locales
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LangBot es una plataforma de robot de mensajería instantánea nativa LLM de código abierto, diseñada para conectar grandes modelos de lenguaje y aplicaciones de IA con cualquier servicio de chat. Soporta plataformas de mensajería principales como QQ, WeChat, Discord, Slack y Feishu, permitiendo una integración sencilla con OpenAI, DeepSeek y modelos locales. Con una interfaz web y configuración flexible, los desarrolladores pueden desplegar, gestionar y personalizar bots para manejar consultas de clientes, notificaciones y flujos de trabajo automatizados de forma fluida.
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EaseUS VoiceWave
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¿Qué es LangBot?
LangBot es una plataforma autohospedada y de código abierto que permite una integración perfecta de grandes modelos de lenguaje en múltiples canales de mensajería. Ofrece una interfaz web para desplegar y gestionar bots, soporta proveedores de modelos como OpenAI, DeepSeek y LLM locales, y se adapta a plataformas como QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu y DingTalk. Los desarrolladores pueden configurar flujos de conversación, implementar estrategias de limitación de tasa y extender funcionalidades mediante plugins. Construido para escalabilidad, LangBot unifica manejo de mensajes, interacción con modelos y análisis en un único marco, acelerando la creación de aplicaciones de IA conversacional para atención al cliente, notificaciones internas y gestión de comunidades.
¿Quién usará LangBot?
- Desarrolladores de software
- Equipos de soporte al cliente
- Ingenieros DevOps
- Entusiastas de IA
- Equipos de TI para pymes y empresas
¿Cómo usar LangBot?
- Paso 1: Clona el repositorio de LangBot o descarga el paquete de lanzamiento desde GitHub.
- Paso 2: Instala las dependencias y configura el entorno (Node.js, Docker o Python según sea necesario).
- Paso 3: Configura tus proveedores de LLM preferidos (OpenAI, DeepSeek, Ollama local) en el archivo de configuración.
- Paso 4: Obtén tokens API o credenciales para cada plataforma de mensajería (Slack, WeChat, QQ, Discord, etc.).
- Paso 5: Actualiza las configuraciones de integración de la plataforma con tokens y URLs de webhook.
- Paso 6: Inicia el servidor LangBot y accede a la interfaz web en http://localhost:puerto.
- Paso 7: Crea y personaliza instancias de bots en la interfaz web, define flujos de conversación y establece límites de tasa.
- Paso 8: Despliega los bots en producción y monitoriza logs y uso en el dashboard.
Plataforma
- web
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de LangBot
Las características principales
- Integración multicanal de mensajería (Slack, WeChat, QQ, Discord, Feishu, DingTalk)
- Soporte para múltiples proveedores de LLM (OpenAI, DeepSeek, Ollama, modelos locales)
- UI basada en web para gestión y configuración de bots
- Flujos de conversación personalizables y estrategias de respuesta
- Framework de plugins y extensiones para funcionalidades adicionales
- Limitación de tasa por sesión y estrategias de reintento
- Control de acceso basado en roles y soporte multiinquilino
Los beneficios
- Despliegue rápido de chatbots AI a través de canales
- Flexibilidad de código abierto para extensiones personalizadas
- Interfaz unificada para gestionar múltiples plataformas
- Arquitectura escalable para cargas de trabajo empresariales
- Integración flexible de modelos para optimizar coste y rendimiento
- Mejora la participación del cliente con respuestas automáticas
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de LangBot
- Chatbots de atención al cliente 24/7 para comercio electrónico
- Notificaciones internas y alertas en Slack o Teams
- Moderación automática en Discord
- Calificación de clientes potenciales vía aplicaciones de mensajería
- Automatización del helpdesk de TI para soporte a empleados
Ventajas y desventajas de LangBot
Ventajas
Soporta múltiples grandes modelos de lenguaje y plataformas
Alta estabilidad y funciones ricas que incluyen control de acceso y filtrado
Extensibilidad con plugins y una gran comunidad activa
Soporte multiplataforma que incluye QQ, WeChat, Discord, Telegram, Slack
Ofrece varias opciones de despliegue incluyendo Docker y servicios en la nube
Panel de gestión web que simplifica la configuración y operación
Desventajas
No se encontraron enlaces oficiales dedicados de aplicaciones móviles para iOS o Android
Algunas plataformas compatibles aún están en desarrollo
La instalación y el mantenimiento pueden requerir conocimientos técnicos
FAQs sobre LangBot
Información de la Compañía LangBot
Análisis de LangBot
Visitas a lo Largo del Tiempo
Visitas Mensuales
19.1k
Duración Promedio de Visita
00:04:02
Páginas por Visita
4.93
Tasa de Rebote
39.99%
Oct 2025 - Dec 2025 Todo el Tráfico
Geografía
Top 5 Regiones
China
82.96%
Taiwan
5.5%
United States
4.82%
Japan
2.29%
Singapore
193%
Oct 2025 - Dec 2025 Global Solo de Escritorio
Fuentes de Tráfico
Direct
57.49%
Referrals
23.60%
Search
17.56%
Social
0.87%
Paid Referrals
0.36%
Mail
0.07%
Oct 2025 - Dec 2025 Solo de Escritorio
Palabras Clave Principales
| Palabra Clave | Tráfico | Costo por Clic |
|---|---|---|
| langbot | 620 | $ 2.00 |
| langbot聊天机器人 | 110 | $ -- |
| newapi | 8.4k | $ 3.41 |
| wechatpadpro | 260 | $ -- |
| 企业微信 智能机器人 | 210 | $ -- |
Reseñas de LangBot
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de LangBot?
- Botpress
- Rasa
- Microsoft Bot Framework
- Dialogflow
- OpenDialog
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