- Paso 1: Instala Hyperpocket usando pip o compílalo desde la fuente
- Paso 2: Convierte tu modelo preentrenado usando la herramienta de conversión de Hyperpocket
- Paso 3: Integra la biblioteca Hyperpocket en tu proyecto C++ o Python
- Paso 4: Inicializa el motor de inferencia y carga el archivo de modelo optimizado
- Paso 5: Prepara tokens de entrada y ejecuta la inferencia para obtener las salidas del modelo
- Paso 6: Personaliza parámetros de rendimiento como tamaño de lote y hilos
- Paso 7: Despliega tu aplicación en las plataformas soportadas