El escáner admite Java, C#, JavaScript, TypeScript, Python, Kotlin, Ruby, SQL, GraphQL y OpenAPI/Swagger, con expansiones para Go y otros próximamente.

No, el escáner HoundDog.ai se ejecuta localmente o en tu pipeline de CI. Tu código fuente nunca deja tu entorno. Solo los metadatos relacionados con los hallazgos de seguridad pueden ser enviados a la nube de HoundDog.ai, y esto es opcional.

Un desarrollador se define como alguien que ha realizado un commit en el repositorio de código de tu organización escaneada por HoundDog en el último mes.

No, el escáner detecta segmentos de código que manejan datos sensibles, pero no identifica datos sensibles reales como secretos expuestos o números de seguro social.

El escáner utiliza un flujo de trabajo de IA utilizando un modelo LLM ligero y de código abierto para procesar tokens descubiertos y determinar si manejan datos sensibles. El código fuente real no se comparte con el modelo LLM.

Sí, hay precios especiales disponibles. Por favor contáctanos para discutir opciones de precios personalizadas.

HoundDog.ai ofrece planes gratuitos y de pago, con los planes de pago comenzando en $100/año por desarrollador para funciones adicionales como la visualización de flujos de datos sensibles, la automatización del cumplimiento de la privacidad y el soporte prioritario.

HoundDog.ai rastrea y visualiza flujos de datos sensibles, asegurando que los intercambios de datos cumplan con los acuerdos de procesamiento e identificando violaciones antes de que afecten la producción.

HoundDog.ai admite la integración con herramientas comunes de CI/CD como GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI, Azure Pipelines, Jenkins y Bitbucket Pipelines.

HoundDog.ai ofrece funciones como cumplimiento SOC-2, soporte SSO, registros de auditoría estandarizados para integración SIEM y soporte dedicado para empresas.