GYM_XPLANE_ML

0
0 Reseñas
GYM_XPLANE_ML es una biblioteca de Python de código abierto que integra el simulador de vuelo X-Plane con la API de OpenAI Gym. Proporciona espacios de observación y acción para modelar la dinámica realista de las aeronaves, permitiendo a los desarrolladores definir entornos RL personalizados, configurar escenarios y entrenar agentes en despegues, navegación y aterrizajes. Con registro y visualización integrados, acelera la investigación en aprendizaje por refuerzo y la creación de prototipos de piloto automático.
Añadido el:
Social y Email:
Plataforma:
May 01 2025
--
Promover esta Herramienta
Actualizar esta Herramienta
GYM_XPLANE_ML

GYM_XPLANE_ML

0
0
GYM_XPLANE_ML
GYM_XPLANE_ML es una biblioteca de Python de código abierto que integra el simulador de vuelo X-Plane con la API de OpenAI Gym. Proporciona espacios de observación y acción para modelar la dinámica realista de las aeronaves, permitiendo a los desarrolladores definir entornos RL personalizados, configurar escenarios y entrenar agentes en despegues, navegación y aterrizajes. Con registro y visualización integrados, acelera la investigación en aprendizaje por refuerzo y la creación de prototipos de piloto automático.
Añadido el:
Social y Email:
Plataforma:
May 01 2025
--
Destacados

¿Qué es GYM_XPLANE_ML?

GYM_XPLANE_ML envuelve el simulador de vuelo X-Plane como un entorno de OpenAI Gym, exponiendo controles de acelerador, elevador, alerones y timón como espacios de acción y parámetros de vuelo como altitud, velocidad y orientación como observaciones. Los usuarios pueden programar flujos de trabajo de entrenamiento en Python, seleccionar escenarios predefinidos o personalizar puntos de ruta, condiciones meteorológicas y modelos de aviones. La biblioteca maneja comunicaciones en baja latencia con X-Plane, ejecuta episodios en modo sincrónico, registra métricas de rendimiento y soporta renderizado en tiempo real para depuración. Permite un desarrollo iterativo de pilotos automáticos impulsados por ML y algoritmos RL experimentales en un entorno de vuelo de alta fidelidad.

¿Quién usará GYM_XPLANE_ML?

  • Investigadores en aprendizaje por refuerzo
  • Desarrolladores de IA y aeronáutica
  • Entusiastas de simulaciones de vuelo
  • Equipos de prototipado de piloto automático
  • Instructores académicos

¿Cómo usar GYM_XPLANE_ML?

  • Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub en tu máquina local.
  • Paso 2: Instala las dependencias de Python vía pip: pip install -r requirements.txt.
  • Paso 3: Configura el plugin de X-Plane copiando el DLL proporcionado en la carpeta Plugins de X-Plane.
  • Paso 4: Lanza X-Plane y asegúrate de que la comunicación UDP local esté habilitada.
  • Paso 5: Importa gym_xplane_ml en tu script Python y registra el entorno.
  • Paso 6: Define o selecciona un escenario de entrenamiento y crea la instancia del entorno gym.
  • Paso 7: Entrena a tu agente RL usando tu marco preferido (por ejemplo, Stable Baselines3).
  • Paso 8: Monitorea los registros, visualiza resultados y ajusta los hiperparámetros según sea necesario.

Plataforma

  • mac
  • windows
  • linux

Características y Beneficios Clave de GYM_XPLANE_ML

Las características principales

  • Wrapper de API de OpenAI Gym para X-Plane
  • Espacios de observación y acción configurables
  • Escenarios de vuelo integrados y soporte de puntos de referencia
  • Comunicación UDP de baja latencia con X-Plane
  • Renderizado en tiempo real y registro de rendimiento
  • Configuración personalizada de escenario y clima

Los beneficios

  • Acelera la investigación en RL en simulación de vuelo
  • Permite prototipar pilotos automáticos realistas
  • Soporta flujos de trabajo de entrenamiento sincrónico
  • Biblioteca de código abierto y extensible en Python
  • Fácil integración con marcos RL existentes

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de GYM_XPLANE_ML

  • Entrenamiento de agentes RL para maniobras de despegue y aterrizaje
  • Prototipado de control de piloto automático para aviones de aviación general
  • Proyectos académicos en aeroespacial y aprendizaje automático
  • Benchmarking de algoritmos RL en un simulador de alta fidelidad
  • Desarrollo de comportamientos de IA en juegos para simuladores de vuelo

FAQs sobre GYM_XPLANE_ML

Información de la Compañía GYM_XPLANE_ML

Reseñas de GYM_XPLANE_ML

5/5
¿Recomiendas GYM_XPLANE_ML? ¡Deja un comentario a continuación!

¿Principales Competidores y Alternativas de GYM_XPLANE_ML?

  • Flightmare RL Environment
  • Microsoft AirSim
  • FlightGear Gym
  • CARLA Simulator
  • GymFC by PX4

También te puede gustar:

insMind's AI Design Agent
El agente de diseño AI automatiza el flujo de trabajo creando imágenes, videos y modelos 3D hasta 10 veces más rápido.
Onlyfans AI Chatbot - ChatPersona AI
Chatbot impulsado por IA para los mejores creadores de OnlyFans.
Launchnow
Plantilla SaaS para el lanzamiento y desarrollo rápido de productos.
Groupflows
Organiza actividades grupales rápidamente con Groupflows.
aixbt by Virtuals
Aixbt es un agente de IA tokenizado que optimiza los ingresos a través de aplicaciones.
theGist
theGist AI Workspace unifica aplicaciones de trabajo con IA para mejorar la productividad.
RocketAI
Genera visuales y copias de marca utilizando IA para impulsar las ventas en comercio electrónico.
GPTConsole
GPTConsole es un agente de IA diseñado para conversaciones fluidas y automatización de tareas.
GenSphere
GenSphere es un agente de IA que automatiza el análisis de datos y proporciona información para la toma de decisiones informadas.
Nullify
Nullify automatiza todo el programa de AppSec para los equipos de seguridad utilizando soluciones impulsadas por IA.
Refly.ai
Refly.AI permite a creadores no técnicos automatizar flujos de trabajo usando lenguaje natural y un lienzo visual.
Langbase
Langbase es un agente de IA que genera y analiza contenido en lenguaje natural de manera eficiente.
AiTerm (Beta)
AiTerm: Asistente de Terminal AI que convierte el lenguaje natural en comandos.
Facts Generator
Genera hechos intrigantes sin esfuerzo con nuestra herramienta impulsada por IA.
My AI Ninja
Mi AI Ninja proporciona acceso a GPT-4 sin suscripciones.
Orga AI
IA revolucionaria que ve, oye y se comunica en tiempo real.
JOBO, THE AI AUTO APPLY BOT!
Automatiza tus solicitudes de empleo y encuentra el trabajo perfecto con tecnología de IA.
Intellika AI
Intellika AI permite la automatización fluida del análisis de datos y la generación de informes para empresas.
ScholarRoll
ScholarRoll ayuda a los estudiantes a encontrar y solicitar becas fácilmente.
OneReach
OneReach AI simplifica las interacciones automatizando el compromiso del cliente a través de mensajes inteligentes.
Phoenix AI Assistant
Phoenix AI Assistant ayuda a agilizar tareas utilizando automatización inteligente y soporte personalizado.
Flowith
Flowith es un espacio de trabajo agéntico basado en lienzo que ofrece gratis 🍌Nano Banana Pro y otros modelos efectivos.
Letta
Letta es un agente de IA que maneja respuestas a correos electrónicos de manera eficiente y precisa.
Moddy
Moddy es un agente de IA diseñado para mejorar la transformación de código en múltiples repositorios.
Windsurf
Windsurf AI Agent ayuda a optimizar las condiciones de windsurf y las recomendaciones de equipo.
Sourcegraph Cody AI
Cody AI ayuda a los desarrolladores a escribir, revisar y entender código de manera eficiente.
Amazon Bedrock Custom LangChain Agent
Una solución para construir agentes de IA personalizables con LangChain en AWS Bedrock, aprovechando modelos base y herramientas personalizadas.
scenario-go
scenario-go es un SDK de Go para definir flujos de trabajo conversacionales complejos impulsados por IA, gestionando prompts, contexto y tareas de IA de múltiples pasos.
CASA
Un marco basado en ROS para la colaboración multi-robot que habilita la asignación autónoma de tareas, planificación y ejecución coordinada de misiones en equipos.
PySpur
Un IDE visual de código abierto que permite a los ingenieros de IA construir, probar y desplegar flujos de trabajo agenciales 10 veces más rápido.
LangGraph Learn
LangGraph Learn ofrece una interfaz gráfica interactiva para diseñar y ejecutar flujos de trabajo de agentes de IA basados en gráficos, visualizando cadenas de modelos de lenguaje.
AIDE by NicePkg
AIDE proporciona generación de código con inteligencia artificial, depuración, documentación y gestión de paquetes dentro de un IDE web integrado.
Yollo AI
Chatea y crea junto a tu compañero IA. De imagen a video y generación de imágenes IA.
12-Factor Agents
Una metodología que ofrece doce buenas prácticas para diseñar, configurar y desplegar agentes de IA escalables y fáciles de mantener.
enhance_llm
Un marco de trabajo en Python para construir pipelines de razonamiento de múltiples pasos y flujos de trabajo similares a agentes con grandes modelos de lenguaje.
SARL
SARL es un lenguaje de programación orientado a agentes y un entorno de ejecución que proporciona comportamientos guiados por eventos y simulación de entornos para sistemas multi-agente.
AI Library
AI Library es una plataforma para desarrolladores para construir y desplegar agentes de IA personalizables usando cadenas modulares y herramientas.
RModel
RModel es un marco de agentes de IA de código abierto que orquesta LLM, integración de herramientas y memoria para aplicaciones conversacionales y basadas en tareas avanzadas.
LangGraph-GUI Backend
Proporciona un backend FastAPI para la orquestación y ejecución de flujos de trabajo de modelos de lenguaje visuales basados en gráficos en la interfaz gráfica LangGraph.
CodeBeaver
CodeBeaver es un agente de IA que ayuda a realizar tareas de codificación y depuración de manera eficiente.
AveHR
AveHR es un agente de recursos humanos impulsado por IA para agilizar tareas de recursos humanos.
OpenSpiel
OpenSpiel proporciona una biblioteca de entornos y algoritmos para investigación en aprendizaje por refuerzo y planificación en teoría de juegos.
Code Agent
Un agente AI autónomo que escribe, prueba y refactoriza proyectos de código usando LLM con desarrollo guiado por pruebas iterativas.
FineVoice
Convierte el texto en emoción — Clona, diseña y crea voces de IA expresivas en segundos.
Flocking Multi-Agent
Un marco basado en Python que implementa algoritmos de comportamiento en manada para simulación multiagente, permitiendo que los agentes de IA cooperen y Naveguen dinámicamente.
AgenticRAG
Un marco de código abierto que habilita agentes autónomos con generación aumentada por recuperación, soporte para bases de datos vectoriales, integración de herramientas y flujos de trabajo personalizables.
AI Agent Example
Una plantilla de agente de IA que muestra planificación automatizada de tareas, gestión de memoria y ejecución de herramientas mediante la API de OpenAI.
Pipe Pilot
Pipe Pilot es un marco de Python que orquesta pipelines de agentes impulsados por LLM, permitiendo flujos de trabajo de IA complejos y de múltiples pasos con facilidad.
Gemini Agent Cookbook
Repositorio de código abierto que proporciona recetas de código prácticas para construir agentes de IA aprovechando las capacidades de razonamiento y uso de herramientas de Google Gemini.
AutoDRIVE Cooperative MARL
Un marco de código abierto que implementa el aprendizaje por refuerzo cooperativo multi-agente para la coordinación de conducción autónoma en simulación.
AI Agent FletUI
Biblioteca de Python con interfaz de chat interactiva basada en Flet para construir agentes LLM, con soporte para ejecución de herramientas y memoria.
Agentic Workflow
Agentic Workflow es un marco de trabajo en Python para diseñar, orquestar y gestionar flujos de trabajo de IA multi-agente para tareas automatizadas complejas.
demo_smolagents
Una demostración en GitHub que presenta SmolAgents, un marco liviano en Python para orquestar flujos de trabajo multi-agente impulsados por LLM con integración de herramientas.
Noema Declarative AI
Un marco de trabajo en Python para definir y ejecutar fácilmente flujos de trabajo de agentes de IA de manera declarativa usando especificaciones similares a YAML.
Elser AI
Estudio web todo‑en‑uno que convierte texto e imágenes en arte estilo anime, personajes, voces y cortometrajes.
FastMCP
Un framework Pythonic que implementa el Protocolo de Contexto del Modelo para construir y ejecutar servidores de agentes AI con herramientas personalizadas.
pyafai
pyafai es un marco modular en Python para construir, entrenar y ejecutar agentes de IA autónomos con soporte de memoria y herramientas mediante complementos.
LangGraph
LangGraph permite a los desarrolladores Python construir y orquestar flujos de trabajo de agentes AI personalizados utilizando canalizaciones modulares basadas en gráficos.
Claude-Code-OpenAI
Un envoltorio Python que permite llamadas sin obstáculos a la API de Anthropic Claude a través de interfaces SDK Python de OpenAI existentes.
Agent Adapters
Agent Adapters proporciona middleware modular para integrar agentes basados en LLM con diversos frameworks y herramientas externas de manera transparente.
Java-Action-Storage
Java-Action-Storage es un módulo de LightJason que registra, almacena y recupera acciones de agentes para aplicaciones multi-agente distribuidas.
LinkAgent
LinkAgent orquesta múltiples modelos de lenguaje, sistemas de recuperación y herramientas externas para automatizar flujos de trabajo complejos impulsados por IA.