GPT-CodeApp es una aplicación de escritorio de código abierto que aprovecha GPT de OpenAI para generar código en múltiples lenguajes. Permite a los desarrolladores ingresar indicaciones en lenguaje natural para crear código base, funciones y estructuras completas de proyectos, con resaltado de sintaxis, historial y opciones de exportación.
GPT-CodeApp es una aplicación de escritorio de código abierto que aprovecha GPT de OpenAI para generar código en múltiples lenguajes. Permite a los desarrolladores ingresar indicaciones en lenguaje natural para crear código base, funciones y estructuras completas de proyectos, con resaltado de sintaxis, historial y opciones de exportación.
GPT-CodeApp ofrece una interfaz gráfica intuitiva donde los usuarios escriben descripciones en lenguaje natural (por ejemplo, “build a React login form”) y reciben instantáneamente fragmentos de código listos para usar o esqueleto de proyecto. Soporta idiomas principales como JavaScript, Python, Java, C# y más. Los usuarios pueden personalizar las indicaciones, navegar por el historial y exportar archivos generados. Desarrollado con Electron y React, funciona en múltiples plataformas sin necesidad de plugins en IDE. GPT-CodeApp ayuda a acelerar el desarrollo, reducir el código repetitivo y aprender nuevos frameworks mediante ejemplos.
¿Quién usará GPT-CodeApp?
Desarrolladores frontend y backend
Estudiantes de ingeniería de software
Ingenieros full-stack
Programadores aficionados
Educadores técnicos
¿Cómo usar GPT-CodeApp?
Paso 1: Descargue e instale GPT-CodeApp para su sistema operativo desde la página de lanzamientos de GitHub.
Paso 2: Abra la aplicación y ingrese su clave API de OpenAI en Configuración.
Paso 3: Seleccione un lenguaje de programación o plantilla de framework del menú desplegable.
Paso 4: Escriba una indicación en lenguaje natural que describa el código que necesita.
Paso 5: Haga clic en Generar para ver el código con resaltado de sintaxis.
Paso 6: Revise, copie al portapapeles o exporte los archivos a su carpeta de proyecto local.
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