- Paso 1: Clona el repositorio de GitHub de CamelAGI en tu entorno local
- Paso 2: Instala dependencias ejecutando pip install -r requirements.txt o usa la imagen Docker proporcionada
- Paso 3: Configura tus claves API de LLM preferidas y el backend de memoria en el archivo de configuración
- Paso 4: Define herramientas y habilidades personalizadas creando módulos de plugins
- Paso 5: Escribe un script de agente especificando tareas, instrucciones y parámetros de memoria
- Paso 6: Ejecuta el agente, monitorea los registros y ajusta los flujos de trabajo según sea necesario