GettingTheFeels
0 ReseñasGettingTheFeels es un agente IA de Python de código abierto que aprovecha los modelos GPT de OpenAI para analizar el tono emocional del texto proporcionado. Clasifica el contenido en emociones como alegría, tristeza, ira, miedo y sorpresa, entregando JSON estructurado con puntuaciones de sentimientos. Los desarrolladores pueden integrarlo en chatbots, Slack, Discord o aplicaciones web para detectar automáticamente matices emocionales y personalizar respuestas o moderación.
Análisis de datos
Procesamiento de información
Procesamiento de documentos
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#análisis de sentimientos
#clasificación de texto
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#porcentaje de sentimientos
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#API de sentimientos
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#análisis de sentimientos de texto
#modelos de emociones personalizados
#analítica emocional
#aplicaciones de IA en Python
#IA en la experiencia del usuario
#perspectivas emocionales
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GettingTheFeels es un agente IA de Python de código abierto que aprovecha los modelos GPT de OpenAI para analizar el tono emocional del texto proporcionado. Clasifica el contenido en emociones como alegría, tristeza, ira, miedo y sorpresa, entregando JSON estructurado con puntuaciones de sentimientos. Los desarrolladores pueden integrarlo en chatbots, Slack, Discord o aplicaciones web para detectar automáticamente matices emocionales y personalizar respuestas o moderación.
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EaseUS VoiceWave
Cambiador de voz gratuito y potente para expresión creativa en línea y fuera de línea.
¿Qué es GettingTheFeels?
GettingTheFeels es un agente IA basado en Python diseñado para detectar y cuantificar emociones en cualquier entrada de texto. Usando los modelos GPT-4 o GPT-3.5 de OpenAI, descompone el texto en categorías como alegría, tristeza, ira, miedo, sorpresa y más, asignando porcentajes de sentimiento en tiempo real. El agente produce un JSON legible por máquina con puntuaciones emocionales detalladas, soporta selección de modelos personalizados, configuraciones de umbral e integración mediante llamadas API sencillas o importaciones de funciones. Permite a los desarrolladores incorporar comprensión emocional avanzada en chatbots, herramientas de soporte al cliente, monitores de redes sociales y plataformas de feedback con una configuración mínima.
¿Quién usará GettingTheFeels?
- Desarrolladores de software
- Investigadores en IA
- Equipos de atención al cliente
- Diseñadores UX/UI
- Moderadores de contenido
¿Cómo usar GettingTheFeels?
- Paso 1: Clona el repositorio GettingTheFeels desde GitHub.
- Paso 2: Instala las dependencias de Python con pip install -r requirements.txt.
- Paso 3: Crea y configura tu clave API de OpenAI en config.json.
- Paso 4: Importa la función analyze_emotion o ejecuta el script CLI.
- Paso 5: Pasa la entrada de texto al agente para recibir puntuaciones JSON de emociones.
- Paso 6: Integra los resultados en tu aplicación o flujo de trabajo.
Plataforma
- mac
- windows
- linux
Características y Beneficios Clave de GettingTheFeels
Las características principales
- Clasificación de emociones en múltiples categorías
- Puntuaciones de sentimientos con resultados en porcentaje
- Resultados en JSON formateado para fácil análisis
- Soporte para modelos GPT-4 y GPT-3.5
- Umbrales y parámetros personalizados
- Integración con CLI y API en Python
Los beneficios
- Mejora la inteligencia emocional en aplicaciones
- Facilita análisis de sentimiento en tiempo real
- Fácil integración en sistemas existentes
- Código abierto y extensible
- Compatible con múltiples plataformas de despliegue
Principales Casos de Uso y Aplicaciones de GettingTheFeels
- Ajuste de respuestas emocionales en chatbots
- Monitoreo de sentimientos en retroalimentación de clientes
- Seguimiento de emociones en redes sociales
- Moderación y cumplimiento de contenidos
- Investigación de mercado y análisis de encuestas
FAQs sobre GettingTheFeels
Información de la Compañía GettingTheFeels
- CasperHesp
Reseñas de GettingTheFeels
5/5
¿Principales Competidores y Alternativas de GettingTheFeels?
- IBM Watson Tone Analyzer
- Google Cloud Natural Language API
- Microsoft Azure Text Analytics
- ParallelDots Emotion Analysis API
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