- Paso 1: Clona el repositorio desde GitHub.
- Paso 2: Instala dependencias con pip install -r requirements.txt.
- Paso 3: Configura variables de entorno en el archivo .env (claves API, configuraciones del modelo).
- Paso 4: Define o personaliza nodos y pipelines LangGraph en agent_graph.py.
- Paso 5: Ejecuta el servidor FastAPI con uvicorn main:app --reload.
- Paso 6: Prueba los endpoints API REST para chat, memoria y utilidades.
- Paso 7: Construye y ejecuta el contenedor Docker usando docker build y docker run.
- Paso 8: Despliega en la nube o en plataforma de orquestación de contenedores.