F1Tenth Two-Agent Simulator

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El simulador de dos agentes F1Tenth es un entorno de código abierto integrado con ROS para probar y evaluar dos vehículos de carrera autónomos. Ofrece dinámica de vehículos a escala 1/10 realista, pilas de control personalizables, visualización en tiempo real y soporte de registro para escenarios de coordinación y competencia multiactor.
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May 15 2025
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F1Tenth Two-Agent Simulator
El simulador de dos agentes F1Tenth es un entorno de código abierto integrado con ROS para probar y evaluar dos vehículos de carrera autónomos. Ofrece dinámica de vehículos a escala 1/10 realista, pilas de control personalizables, visualización en tiempo real y soporte de registro para escenarios de coordinación y competencia multiactor.
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¿Qué es F1Tenth Two-Agent Simulator?

El simulador de dos agentes F1Tenth es un marco de simulación especializado construido sobre ROS y Gazebo para emular dos vehículos autónomos a escala 1/10 compitiendo o cooperando en pistas personalizadas. Soporta física realista del modelado de neumáticos, emulación de sensores, detección de colisiones y registro de datos. Los usuarios pueden integrar sus propios algoritmos de planificación y control, ajustar parámetros de los agentes y ejecutar escenarios uno contra uno para evaluar el rendimiento, la seguridad y las estrategias de coordinación en condiciones controladas.

¿Quién usará F1Tenth Two-Agent Simulator?

  • Investigadores en conducción autónoma
  • Ingenieros en robótica y control
  • Estudiantes de posgrado en robótica
  • Desarrolladores de algoritmos de IA/ML
  • Instructores de cursos universitarios de robótica

¿Cómo usar F1Tenth Two-Agent Simulator?

  • Paso 1: Instale ROS (Noetic o Melodic) y Gazebo en una máquina Linux.
  • Paso 2: Clona el repositorio: git clone https://github.com/JZ76/f1tenth_simulator_two_agents.git
  • Paso 3: Construya el espacio de trabajo: catkin_make en la raíz del espacio de trabajo.
  • Paso 4: Fuente del espacio de trabajo: source devel/setup.bash.
  • Paso 5: Inicie el simulador: roslaunch f1tenth_simulator two_agents.launch.
  • Paso 6: Configure los controladores de agentes mediante parámetros de ROS o reemplace los nodos de control.
  • Paso 7: Inicie rutinas de entrenamiento o evaluación y supervise en Rviz/Gazebo.
  • Paso 8: Recoja registros y analice métricas de rendimiento.

Plataforma

  • linux

Características y Beneficios Clave de F1Tenth Two-Agent Simulator

Las características principales

  • Simulación de doble agente en Gazebo
  • Integración con ROS para sensores y nodos de control
  • Dinámica realista del vehículo y modelos de neumáticos
  • Interfaces de planificación y control personalizables
  • Visualización 3D en tiempo real y registro

Los beneficios

  • Prototipado rápido de algoritmos multiactores
  • Benchmarking de estrategias de carrera en tiempo real
  • Arquitectura de código abierto y extensible
  • Experimentos reproducibles con registro
  • Herramienta educativa para cursos de conducción autónoma

Principales Casos de Uso y Aplicaciones de F1Tenth Two-Agent Simulator

  • Comparación de algoritmos de evitación de colisiones en escenarios multiactor
  • Benchmarking de controladores de aprendizaje por refuerzo para carreras
  • Enseñanza de control de vehículos autónomos en cursos de robótica
  • Evaluación de estrategias cooperativas de mapeo y navegación
  • Pruebas de planificación en tiempo real bajo condiciones dinámicas de pista

FAQs sobre F1Tenth Two-Agent Simulator

Información de la Compañía F1Tenth Two-Agent Simulator

Reseñas de F1Tenth Two-Agent Simulator

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¿Principales Competidores y Alternativas de F1Tenth Two-Agent Simulator?

  • Carla Simulator
  • LGSVL Simulator
  • Microsoft AirSim
  • TORCS
  • Gazebo multi-robot racing setups

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