Dive es una biblioteca Python de código abierto que simplifica el desarrollo de agentes de IA autónomos mediante configuraciones YAML declarativas. Se integra con los principales LLM y sistemas de recuperación, gestiona la invocación de herramientas, memoria y contexto, y proporciona comandos CLI para prototipado rápido. Con componentes modulares y registro de logs incorporado, Dive permite a los equipos construir, probar y desplegar agentes de múltiples pasos para tareas como análisis de datos, generación de contenido y automatización de procesos sin necesidad de mucho código boilerplate.
Dive es una biblioteca Python de código abierto que simplifica el desarrollo de agentes de IA autónomos mediante configuraciones YAML declarativas. Se integra con los principales LLM y sistemas de recuperación, gestiona la invocación de herramientas, memoria y contexto, y proporciona comandos CLI para prototipado rápido. Con componentes modulares y registro de logs incorporado, Dive permite a los equipos construir, probar y desplegar agentes de múltiples pasos para tareas como análisis de datos, generación de contenido y automatización de procesos sin necesidad de mucho código boilerplate.
Dive es un marco de trabajo en Python de código abierto, diseñado para crear y ejecutar agentes de IA autónomos que puedan realizar tareas de múltiples pasos con intervención manual mínima. Al definir perfiles de agentes en archivos de configuración YAML simples, los desarrolladores pueden especificar APIs, herramientas y módulos de memoria para tareas como recuperación de datos, análisis y orquestación de pipelines. Dive gestiona el contexto, estado y ingeniería de prompts, permitiendo flujos de trabajo flexibles con manejo de errores y registro integrados. Su arquitectura modular soporta una amplia gama de modelos lingüísticos y sistemas de recuperación, facilitando la construcción de agentes para automatización de atención al cliente, generación de contenido y procesos DevOps. El marco escala desde prototipos hasta producción, ofreciendo comandos CLI y endpoints API para integrar agentes sin problemas en sistemas existentes.
Crewai orquesta las interacciones entre múltiples agentes de IA, permitiendo resolver tareas colaborativas, planificación dinámica y comunicación de agente a agente.
Sentient es un marco de agentes IA que permite a los desarrolladores crear NPCs con memoria a largo plazo, planificación orientada a objetivos y conversación natural.
Lyzr Studio es una plataforma de desarrollo de agentes IA que permite construir asistentes conversacionales personalizados integrando APIs y datos empresariales.
AutoAct es un marco de agentes de IA de código abierto que permite el razonamiento basado en LLM, la planificación y la invocación dinámica de herramientas para la automatización de tareas.
OpenKBS utiliza embeddings impulsados por IA para convertir documentos en una base de conocimientos conversacional para preguntas y respuestas instantáneas.
AtomicAgent es una biblioteca de Node.js para construir agentes de IA modulares que orquestan llamadas a LLM y herramientas externas para flujos de trabajo automatizados.
Lessie AI es un Agente de IA para Búsqueda de Personas para encontrar influencers, clientes potenciales, expertos, socios, inversores y más. Automatiza